Pokémon – Poziv profesorja Oaka

🌟 Pokémon – Klic profesorja Oaka 🔎

⚡ Misija mladega trenerja

V jasnem jutru v regiji Kanto te povabi sam profesor Oak, najbolj spoštovan raziskovalec Pokémonov, da sodeluješ v novem izziv, kjer lahko pokažeš svoj talent in sposobnosti.

Izpad elektrike v njegovem laboratoriju je razorganiziral del njegove dragocene zbirke slik in podatkov o Pokémonih, zdaj pa lahko samo mlad trener z analitičnim duhom in strastjo do znanosti pomaga.

Profesor Oak je uspel obnoviti dve temeljni CSV datoteki (train.csv in test.csv), ki vsebujeta naslednje stolpce:

• SampleID – edinstveni numerični identifikator (oblike 000001, 000002, …)
• ImagePath – pot do slike (npr.: images/000001.png)
• Type – tip Pokémona (samo v train.csv; v test.csv manjka)

V direktoriju images/ so vse slike, poimenovane po pravilu:
images/<SampleID>.png

To so edine obnovljene informacije in edine, ki jih smeš uporabiti pri rekonstrukciji podatkovnega niza.

🎯 Tvoja naloga

Profesor Oak potrebuje tvojo pomoč, da obnovi izgubljene podatke in nadaljuje svojo študijo o prepoznavanju vrst Pokémonov na podlagi slik.

Tvoja misija je izbrati in usposobiti najboljši model, ki je sposoben pametno prepoznati najrazličnejše tipe Pokémonov z uporabo razpoložljivih slik.

Podatkovni niz, ki ga imaš, vsebuje že označene primere za usposabljanje, končni izziv pa je uporabiti usposobljeni model za natančno in elegantno klasifikacijo slik neznanih Pokémonov iz test.csv.

Samo najboljši trenerji uspejo združiti znanost z intuicijo, zdaj pa je tvoj čas, da dokažeš, da si vreden naziva Mojster Pokémonov.

📘 Primer končnega rezultata

1SampleID,,Type  2000001,Grass  3000002,Fire  4000003,Water

📊 Ocenjevanje

Napovedi bodo primerjane z dejanskimi tipi in izračunana bo natančnost:

1accuracy = (število_pravilnih_napovedi / skupno_število_napovedi)

Končna ocena je izračunana na podlagi dosežene natančnosti z uporabo naslednjih pravil:

• accuracy ≥ 90% → 100 točk
• accuracy < 20% → 0 točk
• Za vmesne vrednosti se dodeli sorazmerna ocena med 0 in 100.

⚠️ Pomembno: Za ocenjevanje šteje samo klasifikacija slik iz test.csv. Datoteka za oddajo mora vsebovati stolpca SampleID,Type in biti v formatu csv.

🏆 Uspeh, mladi trener! Usoda enciklopedije Pokémonov je odvisna od tebe.