Napoved zamude leta - Težavnost: MEDIUM

Opis naloge

✈️ Napoved zamude leta 🕒

🇸🇮 Kontekst

Zvezna uprava za letalstvo želi razviti sistem, ki je sposoben napovedati zamudo leta (v minutah) ob prihodu, na podlagi zgodovinskih informacij o letalskih družbah, letališčih in operacijskih pogojih.

Za ta namen vam je na voljo agregiran nabor podatkov na ravni:
(leto, mesec, letalska družba, letališče).

📦 Razpoložljive značilnosti

Ime	Opis
`sample_id`	Edinstveni ID vzorca (npr: `0194048`)
`year`	Leto poročanja
`month`	Mesec poročanja
`carrier`	Koda letalske družbe
`carrier_name`	Polno ime letalske družbe
`airport`	Koda letališča (IATA)
`airport_name`	Ime letališča
`arr_flights`	Skupno število letov, ki so prispeli
`arr_del15`	Število prihodov z zamudo >15 minut
`carrier_ct`	Zamude, ki jih je mogoče pripisati operaterju
`weather_ct`	Zamude, ki jih povzročajo vremenske razmere
`nas_ct`	Zamude, ki jih povzroča nacionalni sistem (NAS)
`security_ct`	Varnostne zamude
`late_aircraft_ct`	Zamude, ki jih povzročajo pozno prispela letala
`arr_cancelled`	Preklicani leti
`arr_diverted`	Preusmerjeni leti
`delay`	Ciljna spremenljivka — skupna zamuda ob prihodu (minute, na voljo samo v `train.csv`)

Opomba: V datoteki test.csv stolpec delay manjka in ga je treba napovedati.

🎯 Cilj problema

Naučite model, ki napove delay (v minutah) z uporabo zgoraj navedenih značilnosti.

Končni rezultat bo posredovan v obliki datoteke submission.csv.

📝 Format oddaje

Datoteka mora biti:

Python
1sample_id,delay20194048,13230194049,040194050,215

kjer:

sample_id se mora ujemati z vrednostmi iz test.csv
delay predstavlja celo število, napoved modela

📊 Ocenjevanje

Ocenjevanje se izvaja z uporabo MAE (Mean Absolute Error):

$MAE$

🏆 Končna ocena

MAE ≤ 400 → 100 točk
MAE ≥ 600 → 0 točk
Za vmesne vrednosti se dodeljuje sorazmerno število točk med 0 in 100.

🔎 Opombe

Prosto lahko uporabljate katero koli tehniko ML.
Predprocesiranje, kodiranje in feature engineering so dovoljeni.

Uspeh in miren let! ✨

Datoteke

Prenesi datoteke naloge

Oddaj rešitev

Ročno naložite datoteko z rezultati. Priložite lahko tudi izvorno kodo.Največ 100 MB skupaj

Datoteka oddaje

Kliknite za nalaganje ali povlecite in spustite

CSV, ZIP itd. (MAKS. 100MB)

Datoteka izvorne kode (neobvezno)

Kliknite za nalaganje ali povlecite in spustite

Arhiv, beležnica ali datoteka kode

Prijavite se za nalaganje oddaje.

ALI

Delajte in oddajte iz Google Colab

Odprite zvezek, pripravljen za to nalogo. Prva celica poveže nalogo in prenese razpoložljive podatke; ko končate, pošljite datoteke v ocenjevanje neposredno iz zvezka.

Oddaje iz Google Colab uporabljajo isti ocenjevalnik in iste omejitve. Rezultat spremljajte v razdelku Moje oddaje.

MLCompete lahko dostopa samo do zvezka, ki ga ustvari v vašem Google Drive, ne pa do drugih datotek.

Se ne odpre? Uporabite začasno kodo

Tukaj ustvarite kodo, odprite javni zvezek in jo vnesite, ko jo zahteva prva celica.

Za ustvarjanje kode delovnega prostora se najprej prijavite v MLCompete.

Odpri javni zvezek v Google Colab

Kodo delovnega prostora prilepite šele, ko jo zvezek zahteva. Nikoli je ne delite z drugimi.

Napoved zamude leta - Težavnost: MEDIUM