Težavnost
Vaš najboljši rezultat
N/A
Na voljo imate nabor podatkov, katerega zapisi vsebujejo geografske položaje vozil javnega prometa iz več evropskih mest v obdobju približno 3 dni. Zapisi vsebujejo naslednja polja:
id = edinstveni identifikator vozila, na katerega se nanaša zapistimestamp = trenutek (v časovnem pasu GMT), ko je bil zapis pridobljenvehicle_type = tip vozila v obliki celega številalatitude, longitude = GPS koordinate vozila v trenutku, določenem s timestampDatoteka dataset.csv: vsebuje nabor podatkov z zgoraj omenjenimi polji
Določite število različnih vozil in število tipov vozil, prisotnih v naboru podatkov.
Izvedite grupiranje vozil po mestih, katerih informacije se nahajajo v naboru podatkov.
Vedoč, da se vsa vozila, katerih tip ima vrednost 10, nahajajo v istem mestu in se ponoči umaknejo v 3 razpoložljiva depo, določite približne koordinate depov.
Za podnalogo 1: 10 točk za pravilno določitev obeh vrednosti.
Za podnalogo 2: 30 točk za pravilno dodelitev mest. Delni rezultati se bodo tehtali z metriko Adjusted Rand Index.
Za podnalogo 3: Za vsak depo se upošteva najmanj natančna koordinata, določena glede na pričakovano vrednost, in se dodeli 20 točk, če je natančnost ≤ 0.003 stopinje, in 0 točk, če je natančnost ≥ 0.005 stopinje, med tema vrednostma pa se rezultat tehta linearno.
Izhodna datoteka je v formatu CSV z naslednjim naslovom:
subtaskID,Value1,Value2Za podnalogo 1, ena sama vrstica, kot sledi:
1, <število različnih vozil>,<število tipov vozil>Za podnalogo 2, po ena vrstica za vsako različno vozilo, kot sledi:
2,<id>,<identifikator mesta>Vsako mesto se bo edinstveno identificiralo s celim številom.
Za podnalogo 3, po ena vrstica za vsak določen depo, kot sledi:
3,<latitude>,<longitude>Koordinate bodo realna števila z najmanj 3 decimalkami za decimalno vejico, urejena od juga proti severu (od manjše latitude proti večji latitude).