Vrednotenje in napovedovanje izobraževalne uspešnosti

Opis problema

📖 Napoved ocene relativne uspešnosti šol

Zaposlen si bil v mestu Austin, Texas za izračun Ocene relativne uspešnosti izobraževalnih ustanov v mestu. Na voljo imaš dve datoteki, ki vsebujeta naslednje stolpce:

📋 Opis stolpcev

Opomba: Stolpec Relative Performance Rating je na voljo samo v podatkih za učenje (train.csv).

🧩 Podnaloge

Podnaloga 1 (5 točk)

Izračunaj koliko osnovnih šol obstaja v okrožju Anderson v testnih podatkih (test.csv).
Rezultat mora biti celo število.

Podnaloga 2 (5 točk)

Katera je najpogostejša ocena v stolpcu Academic Growth Rating v testnih podatkih (test.csv)?
Rezultat mora biti niz znakov: "A", "B", "C", "D" ali "F".

Podnaloga 3 (90 točk)

Zgradi model za napovedi, ki lahko oceni Relative Performance Rating za vse izobraževalne ustanove v testnih podatkih.

📊 Ocenjevanje

Ocenjevanje se izvaja z uporabo natančnosti (accuracy):

accuracy = število_pravilnih_napovedi / skupno_število_napovedi

Točkovanje za Podnalogo 3:

• accuracy ≥ 0.9 → 90 točk
• accuracy < 0.75 → 0 točk
• Vmesne vrednosti so točkovane sorazmerno med 0 in 90

📄 Format datoteke za oddajo

Datoteka za oddajo mora biti v CSV formatu z naslednjimi stolpci:

• subtaskID – indeks podnaloge
• datapointID – edinstveni identifikator iz nabora podatkov
• answer – tvoj odgovor ali napoved

Primer:

1subtaskID,datapointID,answer  21,1,0  32,2,F  43,100,C  53,101,A  63,102,B  7...

Opomba:
Za Podnalogo 1 in Podnalogo 2 mora biti vrednost datapointID 1, oziroma 2.

📊 Vir podatkov

City of Austin – data.austintexas.gov
Emergency Medical Services Department