Projekt OROBOROUS

Projekt OROBOROUS

May the ORION be with you - story-driven, deceptively simple, deeply strange.

I. Prolog - Till den sista Väktaren

Under det år då stjärnorna slutade pulsera på den sidan av himlen, började Orbitalstationen Aethelgard skriva om sitt minne. Inte av misstag, utan av försiktighet: ett binärt svarthål i närheten började "sjunga" - gravitationspulser som suddade ut tidens kanter och förvrängde sensorernas språk.

Du har utsetts till Den sista Väktaren - inte för att andra Väktare inte längre existerar, utan för att du är den enda som fortfarande svarar på ett inre anrop. Vävaren (en konceptuell entitet, inte en varelse) väver koordinater och lagar; han gör inga matematiska fel. Men när materia befinner sig i rymdens fibrillering uppstår imitatörer: Ekon.

Ekot uppfinner inte; det kopierar ofullständigt. Ibland speglar det en fras, andra gånger ändrar det en frekvens, och när inget återstår av originalet viskar det pseudotexter som verkar koherenta: de låter mänskliga, men bär inte på Urladdningen - den osynliga semantiska tråd som endast Vävaren respekterar.

Vid observationens gräns har du två register:

• Ett Antikt Register (Train) - 10 000 registreringar, delvis korrupta. Varje post har koordinater, energi och viskningar.
• En Nödsändning (Test) - 3 000 registreringar, skickade från den omedelbara framtiden. Positionerna har fallerat; endast energi och viskningar återstår.

Uppdrag: Avgör vilka registreringar i Test som är Kanoniska (faktiskt skapade av Vävaren) och vilka som är Ekon (imitationer).

Narrativ notering
Vävaren gör inga matematiska fel. Detta innebär att varhelst det finns en invariant numerisk egenskap i Train, är den i regel en ledtråd för att skilja Kanon från Eko. Men Ekot är listigt: det lär sig mönster, förvränger dem eller speglar signaler genom tidsmässig reflektion. Ta inget för givet - även "enkelhet" kan vara en fälla.

II. Databeskrivning

obsidian_train.csv (10 000 rader)

Varje rad innehåller:

• id_hex: hex-identifierare (t.ex. 5F3A1)
• sensor_x: rå X-koordinat (påverkad av rotation)
• sensor_y: rå Y-koordinat (påverkad av rotation)
• flux_energy: händelsens energi (float)
• resonance_str: meddelandets viskning/text (string, kan innehålla arkaiska tecken, symboler, brus)
• Target: SAKNAS (etiketten tillhandahålls inte)

obsidian_test.csv (3 000 rader)

• id_hex: identifierare
• flux_energy: energi
• resonance_str: viskning/text
• OBS: sensor_x och sensor_y saknas (telemetri förlorad)

III. Uppgift

Bygg en modell som för varje rad i obsidian_test.csv producerar en binär label:

• 1 - Kanon - autentisk händelse skapad av Vävaren
• 0 - Eko - imitation/parasit

IV. Utvärderingsmetrik & poängsättning

Utvärdering sker med Matthews Correlation Coefficient (MCC).

MCC beräknas enligt följande:

MCC = (TP * TN - FP * FN) / sqrt((TP+FP) * (TP+FN) * (TN+FP) * (TN+FN))

där:

• TP = True Positives
• TN = True Negatives
• FP = False Positives
• FN = False Negatives

Poängsättning (Totalt 100p):

• MCC < 0.75 → 0p
• MCC ≥ 0.995 → 100p
• Mellanliggande värden ger proportionell poäng

V. Inlämningsformat

Filen submission.csv ska innehålla en rad för varje rad i testdatan:

1subtaskID,datapointID,answer21,1A2B3,131,4C5D6,0

där:

• subtaskID - alltid 1
• datapointID - värdet för id_hex från test
• answer - den binära prediktionen (0 eller 1)