Antal kategorier från sammanlänkade bilder

🏞️ Antal kategorier från sammansatta bilder

För detta problem måste du implementera en modell som kan uppskatta antalet distinkta kategorier i en bild som skapats genom sammansättning av flera små bilder.

---

🔹 Datasetet

Datasetet tillhandahålls i form av bilder och tillhörande CSV-filer:

• train.csv: innehåller exempel för träning av modellen

  Kolumn	Typ	Beskrivning
  SampleID	integer	Unik identifierare för varje exempel
  ImagePath	string	Sökvägen till den sammansatta bilden
  Label	integer	Antalet distinkta kategorier i bilden

• test.csv: innehåller exempel för prediktion

  Kolumn	Typ	Beskrivning
  SampleID	integer	Unik identifierare
  ImagePath	string	Sökvägen till den sammansatta bilden

⚙️ Mätmetod som används för utvärdering

Poängen för ett exempel beräknas enligt följande:

• om det förutsagda värdet är lika med det korrekta värdet tilldelas 1p;
• om det förutsagda värdet skiljer sig från det korrekta värdet med en enhet (+1/-1) tilldelas 0,5p;
• annars tilldelas 0p.

📨 Format för inlämningsfilen

Inlämningsfilen måste vara en CSV med två kolumner:

Kolumn	Typ	Beskrivning
SampleID	integer	Den unika identifieraren för raden från testdatasetet
PredictedLabel	integer	Prediktionen av antalet distinkta kategorier i bilden

🔹 Exempel på submission.csv

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ Exempel på tolkning av etiketten

Om en sammansatt bild innehåller flera objekt representerar etiketten antalet distinkta kategorier.

🏞️ Exempel

• Vi har en bild som innehåller: en hund, en bil och en annan hund
• Antalet distinkta kategorier = 2 (kategorin "hund" och kategorin "bil")

Således måste modellen känna igen de olika klasserna i bilden och returnera ett heltal som motsvarar antalet distinkta klasser.