Mesaje Ascunse - Svårighetsgrad: MEDIUM

Tillbaka till From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Tävlingen avslutad

Arkivera uppgift

Tävling: From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Problembeskrivning

Descriere

Se dă o arhivă cu multe fragmente scurte muzicale. Ascultându-le, observi că sunt extrase din melodii foarte cool, dar prezintă mici distorsiuni.

La o inspecție mai minuțioasă, se poate observa că fișierele audio conțin mesaje ascunse!

Misiunea voastră este să recuperați aceste mesaje. Din fericire, autorii acestei probleme au fost milostivi și vă oferă un set modest de date de antrenare.

Date de intrare

Fiecare clip audio este dat sub forma unui fișier WAV și conține exact două secunde de semnal mono, eșantionat la 22050 Hz, stocat ca PCM fără semn pe 8 biți.

Fișierele train.csv și test.csv conțin coloana SubtaskID, care indică subtask-ul fiecărui exemplu:

pentru SubtaskID = 1 (25 pct), mesajul ascuns este compus dintr-o singură literă;
pentru SubtaskID = 2 (75 pct), mesajul ascuns este un cuvânt.

Fișierul word_list.csv conține mulțimea răspunsurilor valide pentru subtask-ul 2.

Date de ieșire

Trimiteți un singur fișier CSV care conține exact:

DatapointID	SubtaskID	answer
id-ul rândului din setul de test	`1` sau `2`	mesajul extras

Pentru un exemplu exact, vedeți sample_submission.csv.

Evaluare

Fie P șirul prezis și Y șirul corect.

Subtask 1

(1)

S_1 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(\operatorname{accuracy}(Y, P)\right)

Subtask 2

(2)

q_{\mathrm{lev}} = \max\left(0, 1 - \frac{\operatorname{levenshtein}(P, Y)}{\max\left(|P|, |Y|, 1\right)}\right)

Distanța Levenshtein calculează numărul minim de operații necesare pentru a transforma un șir în celălalt, folosind inserări, ștergeri și înlocuiri de caractere. De exemplu, distanța dintre CASA și MASA este 1, deoarece este suficientă înlocuirea literei C cu M.

(3)

q_{\mathrm{exact}} = \begin{cases} 1, & \text{dacă } P = Y, \cr 0, & \text{altfel.} \end{cases}

(4)

S_2 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(0.5q_{\mathrm{lev}} + 0.5q_{\mathrm{exact}}\right)

Total

S1 și S2 sunt scalate astfel încât o metrică >= 0.97 să obțină punctajul maxim.
Scorul final este:

(5)

\operatorname{Scor} = 0.25\min\left(100, \frac{100}{97}S_1\right) + 0.75\min\left(100, \frac{100}{97}S_2\right)

Scorul public (vizibil în timpul concursului) se calculează folosind câte 30% dintre exemplele fiecărui subtask.

Good luck!

Filer

Ladda ner problemfiler

Lämna in lösning

Ladda upp resultatfilen manuellt. Du kan också bifoga källkoden.Max 100 MB totalt

Inlämningsfil

Klicka för att ladda upp eller dra och släpp

CSV, ZIP, etc. (MAX. 100MB)

Källkodsfil (valfritt)

Klicka för att ladda upp eller dra och släpp

Arkiv, notebook eller kodfil

Logga in för att ladda upp en inlämning.

ELLER

Arbeta och lämna in från Google Colab

Öppna en notebook som är förberedd för den här uppgiften. Den första cellen ansluter uppgiften och hämtar tillgängliga data. När du är klar kan du skicka filerna för utvärdering direkt från notebooken.

Inlämningar från Colab använder samma utvärderare och samma gränser. Följ resultatet under Mina inlämningar.

MLCompete har bara åtkomst till den notebook som tjänsten skapar i ditt Google Drive, inte till dina andra filer.

Öppnas den inte? Använd en tillfällig kod

Skapa koden här, öppna den offentliga notebooken och ange koden när den första cellen ber om den.

Logga först in på MLCompete för att skapa en kod för arbetsytan.

Öppna den offentliga notebooken i Colab

Klistra endast in koden för arbetsytan när notebooken ber om den. Dela den aldrig med någon annan.