Författare: Mihai Nan
Pentru această problemă trebuie să implementați un model capabil să estimeze numărul de emoji prezente într-o imagine cu fundal geometric.
Setul de date este oferit sub formă de imagini și CSV-uri asociate:
train.csv: conține exemple pentru antrenarea modelului
| Coloană | Tip | Descriere |
|---|---|---|
| SampleID | string | Identificator unic pentru fiecare exemplu |
| Path | string | Calea către imaginea care conține emoji |
| Label | integer | Numărul de emoji din imagine |
test.csv: conține exemple pentru predicție
| Coloană | Tip | Descriere |
|---|---|---|
| SampleID | string | Identificator unic |
| Path | string | Calea către imaginea care conține emoji |
Scorul pentru un exemplu se calculează astfel:
Scorul total se normalizează la 100 pentru toate exemplele din test.
Fișierul de submisie trebuie să fie un CSV cu două coloane:
| Coloană | Tip | Descriere |
|---|---|---|
| SampleID | string | Identificatorul unic al rândului din setul de test |
| PredictedLabel | integer | Predicția numărului de emoji din imagine |
submission.csv| SampleID | PredictedLabel |
|---|---|
| test_0 | 3 |
| test_1 | 1 |
| test_2 | 4 |
În acest exemplu avem 5 emojiu-uri.

În acest exemplu avem 3 emojiu-uri.
