Problem #40
Författare:Mihai Nan
Svårighetsgrad
Din bästa poäng
Ej tillgänglig
För detta problem måste du implementera en modell som kan utföra semantisk segmentering av bilder med geometrisk bakgrund som innehåller emojis. Modellen måste generera en binär mask där pixlarna som motsvarar emojis är 255 (vit) och bakgrunden är 0 (svart).
Datasetet tillhandahålls i form av bilder och masker:
train.csv: innehåller exempel för träning av modellen
| Kolumn | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unik identifierare för varje exempel |
| Path | string | Sökvägen till bilden som innehåller emoji |
| Mask | string | Sökvägen till den binära masken som motsvarar bilden |
test.csv: innehåller exempel för prediktion
| Kolumn | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unik identifierare |
| Path | string | Sökvägen till bilden som innehåller emoji |
Mätmetoden som används för detta problem är:

Den totala poängen beräknas som medelvärdet av värdena för alla bilder i testet.
mean IoU).mean IoU >= 0.75 → 100 poäng0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 poäng proportionellt0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 poäng proportionelltmean IoU < 0.25 → 0–24 poäng proportionelltInlämningsfilen måste vara ett arkiv som innehåller en katalog med de predikterade segmenteringsmaskerna och en csv-fil med namnet submission.csv som innehåller en mappning mellan SampleID och sökvägen till den predikterade masken (kolumnnamnet måste vara PredictedMask) för varje bild i testet:
| Kolumn | Typ | Beskrivning |
|---|---|---|
| SampleID | string | Den unika identifieraren för raden i testdatasetet |
| PredictedMask | string | Sökvägen till bildfilen (PNG) med den predikterade masken |
submission.csv| SampleID | PredictedMask |
|---|---|
| test_0 | predictions/test_0_mask.png |
| test_1 | predictions/test_1_mask.png |
| test_2 | predictions/test_2_mask.png |
| Originalbild | Mask |
|---|---|
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |