Antagning till en elitgymnasium - OJIA 3 Simulering (v1)

🎓 Antagning till en elitgymnasium

Ett extremt viktigt steg i varje elevs personliga utveckling är antagningen till ett prestigefyllt elitgymnasium.
Utveckla en modell som förutsäger om kandidaten, baserat på flera resultat, kommer att antas till ett elitgymnasium (status_admitere = 1) eller avvisas (status_admitere = 0).
Ni kommer att träna modellen med hjälp av träningsdatauppsättningen train_data.csv och sedan generera förutsägelser med hjälp av testdatauppsättningen test_data.csv.

---

🗂️ Beskrivning av datauppsättningen

Träningsdatauppsättningen (train.csv) innehåller följande kolumner:

• id (naturligt tal): unik identifierare för kandidaten
• gen (M/F): kandidatens kön
• judet (sträng med 2 tecken): kandidatens län
• NT (1.00-10.00): betyg på antagningsprovet
• MEV (6.00-10.00): genomsnitt på den nationella utvärderingen
• MATE (5.00-10.00): gymnasiegenomsnitt i matematik
• MGIM (5.00-10.00): allmänt gymnasiegenomsnitt
• status_admitere (0 eller 1): 1 = antagen, 0 = avvisad

Datauppsättningen för förutsägelse (test.csv):

• 180 stickprov med samma egenskaper (id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) som träningsuppsättningen, utan kolumnen status_admitere.
• Er modell kommer att generera förutsägelser för dessa stickprov.

---

📊 Förväntat resultat

Inlämningsfilen output.csv måste innehålla exakt tre kolumner: subtaskID, datapointID, answer.

subtaskID	datapointID	answer	Beskrivning
1	101	1.25	dif_NT-MEV: skillnaden mellan betyget på antagningsprovet och betyget på den nationella utvärderingen, med 2 decimaler
2	101	5	loc-MEV: position i rankningen efter MEV-betyget, heltalsvärde
3	101	1	status_admitere: modellens förutsägelse, 1 = antagen, 0 = avvisad

Viktigt: Varje rad i CSV representerar svaret för en enda subtask och en enda datapunkt. För varje datapointID måste det finnas en rad för varje subtask.

---

🏆 Poäng

Inlämning av filen sample_output.csv genererar 5 poäng.

---

⚙️ Observationer

• Ta bort kolumner som är irrelevanta för förutsägelsen.
• Standardisera de numeriska kolumnerna.
• Det finns inga ofullständiga rader.
• Konsultera avsnittet Starter Kit för vägledande detaljer om dataformat och inlämning.

---

🗂️ Användbara resurser

• Komplett Starter Kit – innehåller ett skelett som ni kan utgå från för att lösa problemet