Förutsägelse av flygförseningar

✈️ Förutsägelse av flygförseningar 🕒

🇷🇴 Sammanhang

Federala luftfartsverket vill utveckla ett system som kan förutsäga flygförseningar (i minuter) vid ankomst, baserat på historisk information om flygbolag, flygplatser och operativa förhållanden.

För detta ändamål får ni en aggregerad dataset på nivån:
(år, månad, flygbolag, flygplats).

📦 Tillgängliga egenskaper

Obs: I filen test.csv är kolumnen delay frånvarande och måste förutsägas.

🎯 Problemets mål

Träna en modell som förutsäger delay (i minuter) med hjälp av ovanstående egenskaper.

Det slutliga resultatet ska skickas in som en fil submission.csv.

📝 Inlämningsformat

Filen ska vara:

1sample_id,delay20194048,13230194049,040194050,215

där:

• sample_id måste överensstämma med värdena från test.csv
• delay representerar ett heltal, modellens förutsägelse

📊 Utvärdering

Utvärderingen görs med MAE (Mean Absolute Error):

🏆 Slutpoäng

• MAE ≤ 400 → 100 poäng
• MAE ≥ 600 → 0 poäng
• För mellanliggande värden tilldelas poäng proportionellt mellan 0 och 100.

🔎 Observationer

• Ni är fria att använda vilken ML-teknik som helst.
• Förbehandling, kodning och feature engineering är tillåtet.

Lycka till och mjuk landning! ✨