Arkiv över ritade ord

✍️ Arkivet för ritade ord 🖼️

✨ En visuell igenkänningsutmaning

I ett hemligt digitalt bibliotek, känt under namnet
Arkivet för ritade ord, förvaras tusentals bilder med handskrivna ord, var och en åtföljd av en liten illustration som antyder dess betydelse.

Tyvärr har en mystisk glitch påverkat indexeringssystemet, och etiketterna för många bilder har försvunnit.
Nu kan endast en Mästare av datorseende återställa ordning och mening i dessa bilder.

Varje bild innehåller:

• ett handskrivet ord, med svart bläck på vit bakgrund
• en liten illustration som representerar objektet eller konceptet för det ordet

Stilen är realistisk, ren och tydlig, men ordet måste kännas igen uteslutande från bilden.

🗂 Mottagna data

Du har tillgång till följande filer:

📁 train.csv

Innehåller märkta exempel för träning:

• image_path – sökväg till bild
• label – det handskrivna ordet från bilden
  Alla bilder från train.csv finns i katalogen output_dataset/train/.

📁 test.csv

Innehåller:

• image_path – sökväg till bild

⚠️ Kolumnen label saknas och måste förutsägas av din modell.

Alla bilder från test.csv finns i katalogen output_dataset/test/.

🧠 Ord som modellen måste känna igen

Din modell måste känna igen exakt ett av följande 20 möjliga ord:

1apple, banana, cat, dog, elephant,2flower, house, moon, sun, tree,3violin, lion, kite, boat, star,4fish, pencil, cake, book, umbrella

Varje bild tillhör en enda klass.

🎯 Din uppgift

Bygg en bildklassificeringsmodell som, för varje bild i test.csv, korrekt förutsäger det handskrivna ordet.

📤 Format för filen submission.csv

Till slut kommer du att generera en fil submission.csv med följande struktur:

1image_path,label2output_dataset/test/000001.png,banana3output_dataset/test/000002.png,cat4output_dataset/test/000003.png,tree

📊 Utvärdering

Modellens prestanda kommer att utvärderas med noggrannhet:

1accuracy = (antal_korrekta_förutsägelser / totalt_antal_förutsägelser)

🏅 Poängsystem:

• accuracy ≥ 98% → 100 poäng
• accuracy ≤ 20% → 0 poäng
• annars → linjär skalning mellan 0 och 100

🏆 Bli mästare av Arkivet för ritade ord!

Varje bokstav räknas. Varje bläcklinje döljer en mening.

Visa att din modell kan se, förstå och känna igen ord från bilder och återställ ordningen i Arkivet för ritade ord! ✨📚