Identifiering av pingvinernas kön

Problembeskrivning

Beskrivning

Du har tillgång till en dataset om pingviner. Varje rad representerar ett exemplar och innehåller fysiska egenskaper, men i den tillhandahållna datasetet har vi ingen information om deras kön.

De tillgängliga kolumnerna är:

id: unik identifierare för exemplaret
culmen_length_mm: näbblängd i millimeter
culmen_depth_mm: näbbdjup i millimeter
flipper_length_mm: fenlängd i millimeter
body_mass_g: kroppsmassa i gram

Exempel på data:

id	culmen_length_mm	culmen_depth_mm	flipper_length_mm	body_mass_g
1	40.5	18.9	180.0	3950.0
2	49.4	15.8	216.0	4925.0
3	36.2	16.1	187.0	3550.0

Krav

Baserat på de fysiska egenskaperna, identifiera pingvinernas kön (MALE eller FEMALE) och generera en fil submission.csv med följande struktur:

Python
1id,sex21,MALE32,FEMALE43,FEMALE5...

Utvärdering

Metriken som används för att utvärdera modellen är noggrannhet:

1accuracy = (antal_korrekta_prediktioner / totalt_antal_prediktioner)

Poängbedömning

accuracy ≥ 90% → 100 poäng
accuracy < 50% → 0 poäng
annars → proportionell poäng mellan 0 och 100

Filer

Ladda ner problemfiler

Lämna in lösning

Ladda upp resultatfilen manuellt. Du kan också bifoga källkoden.Max 100 MB totalt

Inlämningsfil

Klicka för att ladda upp eller dra och släpp

CSV, ZIP, etc. (MAX. 100MB)

Källkodsfil (valfritt)

Klicka för att ladda upp eller dra och släpp

Arkiv, notebook eller kodfil

Logga in för att ladda upp en inlämning.

ELLER

Arbeta och lämna in från Google Colab

Öppna en notebook som är förberedd för den här uppgiften. Den första cellen ansluter uppgiften och hämtar tillgängliga data. När du är klar kan du skicka filerna för utvärdering direkt från notebooken.

Inlämningar från Colab använder samma utvärderare och samma gränser. Följ resultatet under Mina inlämningar.

MLCompete har bara åtkomst till den notebook som tjänsten skapar i ditt Google Drive, inte till dina andra filer.

Öppnas den inte? Använd en tillfällig kod

Skapa koden här, öppna den offentliga notebooken och ange koden när den första cellen ber om den.

Logga först in på MLCompete för att skapa en kod för arbetsytan.

Öppna den offentliga notebooken i Colab

Klistra endast in koden för arbetsytan när notebooken ber om den. Dela den aldrig med någon annan.