🤾‍♂️ Kalorisk Konsumtion

Problemställning

Implementera en AI/ML-modell för att förutsäga kalorieförbrukningen för en aktivitet med hjälp av en träningsdatauppsättning train_data.csv och testdatauppsättningen test_data.csv (där du endast behöver göra förutsägelser).

Datauppsättningen innehåller följande fält med betydelserna:

• User_ID: ID för användaren som utförde aktiviteten
• Gender: användarens kön
• Age: användarens ålder
• Height: användarens längd i cm
• Weight: användarens vikt i kg
• Duration: aktivitetens varaktighet
• Heart_Rate: genomsnittlig hjärtfrekvens under aktiviteten
• Body_Temp: genomsnittlig temperatur under aktiviteten
• Calories: antal kalorier som förbrukats under aktiviteten (finns endast i träningsdatauppsättningen)

Anteckningar om datauppsättningen:

Målattributet är Calories. Givet de andra attributen är målet att förutsäga Calories baserat på testdatauppsättningen. Utvärderingsmåttet som används är MAE (medelvärdet av summan av absoluta skillnader mellan det värde som förutsägs av algoritmen och det korrekta värdet).

Krav

Del 1 (20p). Baserat på träningsdatauppsättningen beräkna följande:

"Samples, No.Males, AverageDuration, SeniorUsers"

• Deluppgift 1: Samples: antal rader i träningsdatauppsättningen
• Deluppgift 2: No.Males: antal träningsexempel som beskriver aktiviteter utförda av män
• Deluppgift 3: AverageDuration: genomsnittlig varaktighet för aktiviteterna i träningsdatauppsättningen.
• Deluppgift 4: SeniorUsers: antal användare i träningsdatauppsättningen som är minst 75 år gamla

Var och en av de 4 deluppgifterna är värd 5p.

Del 2 (80p)

• Deluppgift 5: (60p) Utveckla en AI/ML-modell och utför förutsägelse för attributet Calories för varje exempel i filen med testdata, för vilken kolumnen Subtask har värdet 5.

• Deluppgift 6: (20p) Ett herrhandbollslag behöver uppskatta kalorieförbrukning för att optimera spelarnas diet. Utveckla en AI/ML-modell och utför förutsägelse av antal kalorier för varje exempel i filen med testdata för vilken kolumnen Subtask har värdet 6.

Utdataformat

En csv-fil output.csv som ska inkludera följande 3 kolumner:

• subtaskID - representerar deluppgiftens nummer (1, 2, 3, 4, 5 eller 6)
• datapointID - som refererar till kolumnen User_ID från test_data.csv
• answer - svaret som motsvarar datapunkten för respektive deluppgift

Obs: För deluppgifterna 1, 2, 3 och 4, där ett enda svar krävs för hela datauppsättningen, visa en enda rad vars datapointID ska vara 1.

Skicka en enda csv som innehåller svaren för alla deluppgifter som du har löst. För att se ett exempel, ladda ner filen sample_output.csv

👉 📦 Ladda ner Starter Kit OJIA 2025