Svårighetsgrad
Din bästa poäng
Ej tillgänglig
Du har tillgång till en dataset vars poster innehåller geografiska positioner för kollektivtrafikfordon från flera städer i Europa, under cirka 3 dagar. Posterna innehåller följande fält:
id = unik identifierare för fordonet som posten refererar tilltimestamp = tidpunkten (i GMT-tidszonen) när posten erhöllsvehicle_type = fordonstypen, i form av ett heltallatitude, longitude = fordonets GPS-koordinater vid tidpunkten given av timestampFilen dataset.csv: innehåller datasetet med fälten nämnda ovan
Bestäm antalet distinkta fordon och antalet fordonstyper som finns i datasetet.
Genomför en gruppering per stad av de fordon vars information finns i datasetet.
Med vetskap om att alla fordon vars typ har värdet 10 befinner sig i samma stad och drar sig tillbaka till de 3 tillgängliga depåerna under natten, bestäm depåernas ungefärliga koordinater.
För subtask 1: 10 poäng för korrekt bestämning av båda värdena.
För subtask 2: 30 poäng för korrekt tilldelning av städer. Delpoäng kommer att viktas med metriken Adjusted Rand Index.
För subtask 3: För varje depå tas hänsyn till den minst precisa koordinaten som bestämts jämfört med det förväntade värdet och 20 poäng tilldelas om precisionen är ≤ 0.003 grader och 0 poäng om precisionen är ≥ 0.005 grader, mellan dessa värden viktas poängen linjärt.
Utdatafilen är i CSV-format, med följande rubrik:
subtaskID,Value1,Value2För subtask 1, en enda rad, enligt följande:
1, <antal distinkta fordon>,<antal fordonstyper>För subtask 2, en rad för varje distinkt fordon, enligt följande:
2,<id>,<stadsidentifierare>Varje stad kommer att identifieras unikt med ett heltal.
För subtask 3, en rad för varje bestämd depå, enligt följande:
3,<latitud>,<longitud>Koordinaterna kommer att vara reella tal, med minst 3 decimaler efter kommatecknet, ordnade från söder till norr (från lägre latitud till högre latitud).