Utvärdering och förutsägelse av utbildningsprestanda

Problembeskrivning

📖 Förutsägelse av relativ prestationspoäng för skolor

Du har anställts av staden Austin, Texas för att beräkna Relativ Prestationspoäng för utbildningsinstitutioner i staden. Du har tillgång till två filer som innehåller följande kolumner:

📋 Kolumnbeskrivning

Obs: Kolumnen Relative Performance Rating är tillgänglig endast i träningsdata (train.csv).

🧩 Deluppgifter

Deluppgift 1 (5 poäng)

Beräkna hur många grundskolor som finns i Anderson county i testdata (test.csv).
Resultatet ska vara ett heltal.

Deluppgift 2 (5 poäng)

Vilket är det vanligaste betyget i kolumnen Academic Growth Rating i testdata (test.csv)?
Resultatet ska vara en sträng: "A", "B", "C", "D" eller "F".

Deluppgift 3 (90 poäng)

Bygg en prediktionsmodell som kan uppskatta Relative Performance Rating för alla utbildningsinstitutioner i testdata.

📊 Utvärdering

Utvärderingen görs med noggrannhet (accuracy):

accuracy = antal_korrekta_förutsägelser / totalt_antal_förutsägelser

Poängsättning för Deluppgift 3:

• accuracy ≥ 0.9 → 90 poäng
• accuracy < 0.75 → 0 poäng
• Mellanliggande värden poängsätts proportionellt mellan 0 och 90

📄 Format för inlämningsfil

Inlämningsfilen ska vara i CSV-format, med följande kolumner:

• subtaskID – index för deluppgiften
• datapointID – unik identifierare från datasetet
• answer – ditt svar eller förutsägelse

Exempel:

1subtaskID,datapointID,answer  21,1,0  32,2,F  43,100,C  53,101,A  63,102,B  7...

Obs:
För Deluppgift 1 och Deluppgift 2 ska värdet datapointID vara 1, respektive 2.

📊 Datakälla

City of Austin – data.austintexas.gov
Emergency Medical Services Department