Скелети не брешуть: чи може ШІ розшифрувати ваші рухи?

🦴📊 Скелети не брешуть: чи може ШІ розшифрувати ваші рухи? 🤖

---

🧾 Опис

Нам надано набір даних, що містить послідовності людських рухів, кожна з яких складається з кількох кадрів (FrameNumber).
Кожен кадр включає 3D позиції 25 суглобів тіла, представлені координатами:
J1X, J1Y, J1Z, ..., J25X, J25Y, J25Z.

Кожен кадр пов'язаний з ідентифікатором послідовності (IDSample) та двома мітками:

• Action — виконувана дія
• Camera — камера, яка записала послідовність

Для кращого розуміння просторового розподілу 25 суглобів:

---

🔢 Можливі дії

• 0: одягти куртку
• 1: зняти капелюх/кепку
• 2: стрибки на одній нозі
• 3: стрибок вгору
• 4: падіння

---

🎥 Можливі камери

• 1: вид під кутом 45° (ліворуч або праворуч)
• 2: вид спереду
• 3: вид збоку (ліворуч або праворуч)

---

🧮 Підзадача 1 — Підрахунок кадрів на послідовність (10 балів)

Для кожного унікального IDSample визначте скільки кадрів доступно в тестовому наборі даних (test_data.csv).
Цей аналіз допомагає зрозуміти часово-просторовий розподіл даних для кожної дії.

---

🧠 Підзадача 2 — Класифікація дій на рівні послідовності (40 балів)

Використовуючи тренувальні дані, навчіть модель класифікації, здатну розпізнавати дію, виконану в послідовності кадрів.
Застосуйте модель до тестових даних і для кожного унікального IDSample передбачте найбільш ймовірну дію.

📊 Метрика оцінювання

Продуктивність моделі буде оцінюватися за допомогою точності, визначеної як:

Для отримання повних балів досягнута точність повинна становити принаймні 0.965.

---

🎥 Підзадача 3 — Ідентифікація камери (50 балів)

Використовуючи тренувальні дані, навчіть модель, здатну передбачати яка камера записала дану послідовність кадрів.
Застосуйте модель до тестового набору і вкажіть для кожного IDSample камеру, передбачену як найбільш ймовірну.

📊 Метрика оцінювання

Продуктивність моделі знову оцінюється за допомогою точності, визначеної як:

Для отримання повних балів досягнута точність повинна становити принаймні 0.8.

---

📦 Формат виводу

Кінцевий результат повинен бути CSV файлом з назвою output.csv, що містить рівно 3 стовпці:

subtaskID	datapointID	answer
1	IDSample з test_data.csv	відповідна відповідь для цієї підзадачі

---

🗂️ Корисні ресурси

• Повний стартовий набір – включає каркас для початку розв'язання задачі.
• PDF з описом задачі – містить детальний опис завдання та рисунки.