Кількість емодзі на зображенні

🏞️ Кількість емодзі на зображенні

Для цієї задачі потрібно реалізувати модель, здатну оцінити кількість емодзі, присутніх на зображенні з геометричним фоном.

---

🔹 Набір даних

Набір даних надається у вигляді зображень та пов'язаних CSV-файлів:

• train.csv: містить приклади для навчання моделі

  Колонка	Тип	Опис
  SampleID	string	Унікальний ідентифікатор для кожного прикладу
  Path	string	Шлях до зображення, що містить емодзі
  Label	integer	Кількість емодзі на зображенні

• test.csv: містить приклади для прогнозування

  Колонка	Тип	Опис
  SampleID	string	Унікальний ідентифікатор
  Path	string	Шлях до зображення, що містить емодзі

---

⚙️ Метрика, що використовується для оцінювання

Оцінка для прикладу розраховується наступним чином:

• якщо різниця між прогнозованим значенням та правильним значенням ≤ 1 → 1б
• якщо різниця дорівнює 2 → 0.75б
• якщо різниця дорівнює 3 → 0.5б
• якщо різниця дорівнює 4 → 0.25б
• інакше → 0б

Загальна оцінка нормалізується до 100 для всіх прикладів з тесту.

---

📨 Формат файлу подання

Файл подання повинен бути CSV з двома колонками:

Колонка	Тип	Опис
SampleID	string	Унікальний ідентифікатор рядка з тестового набору
PredictedLabel	integer	Прогноз кількості емодзі на зображенні

🔹 Приклад submission.csv

SampleID	PredictedLabel
test_0	3
test_1	1
test_2	4

---

🖼️ Приклади

Приклад 1

У цьому прикладі маємо 5 емодзі.

Приклад 2

У цьому прикладі маємо 3 емодзі.