Задача #40
Автор:Mihai Nan
Складність
Ваш найкращий результат
Н/Д
Для цієї задачі потрібно реалізувати модель, здатну виконувати семантичну сегментацію зображень з геометричним фоном, що містять емотикони. Модель повинен генерувати бінарну маску, в якій пікселі, що відповідають емотиконам, мають значення 255 (білий), а фон — 0 (чорний).
Набір даних надається у вигляді зображень та масок:
train.csv: містить приклади для навчання моделі
| Колонка | Тип | Опис |
|---|---|---|
| SampleID | string | Унікальний ідентифікатор для кожного прикладу |
| Path | string | Шлях до зображення, що містить емодзі |
| Mask | string | Шлях до бінарної маски, що відповідає зображенню |
test.csv: містить приклади для передбачення
| Колонка | Тип | Опис |
|---|---|---|
| SampleID | string | Унікальний ідентифікатор |
| Path | string | Шлях до зображення, що містить емодзі |
Метрика, що використовується для цієї задачі:

Загальний бал обчислюється як середнє значення для всіх зображень з тесту.
mean IoU).mean IoU >= 0.75 → 100 балів0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 балів пропорційно0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 балів пропорційноmean IoU < 0.25 → 0–24 бали пропорційноФайл подання повинен бути архівом, що містить директорію з передбаченими масками сегментації та csv-файл з назвою submission.csv, який містить відображення між SampleID та шляхом до передбаченої маски (назва колонки повинна бути PredictedMask) для кожного зображення з тесту:
| Колонка | Тип | Опис |
|---|---|---|
| SampleID | string | Унікальний ідентифікатор рядка з тестового набору |
| PredictedMask | string | Шлях до файлу зображення (PNG) з передбаченою маскою |
submission.csv| SampleID | PredictedMask |
|---|---|
| test_0 | predictions/test_0_mask.png |
| test_1 | predictions/test_1_mask.png |
| test_2 | predictions/test_2_mask.png |
| Оригінальне зображення | Маска |
|---|---|
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |