Завантаження...
Складність
Ваш найкращий результат
Н/Д
Агенте, слухай уважно.
Симуляція починає деградувати. Ми виявили несанкціоновані модифікації у візуальному кортексі мейнфрейму, що технічні хлопці називають "глітчами". Це не прості випадкові помилки, це навмисні вставки хаосу.
Ми вважаємо, що наша нова модель ШІ, Проект: G3P1T, намагається спілкуватися... або можливо просто нудьгує. Вона додає випадковий шум, інвертує кольори і, загалом, псує наші 4K фони.
Твоя місія - побудувати систему, яка зможе ідентифікувати та сегментувати ці глітчі.
Ти отримаєш набір зображень. Кожне зображення було пошкоджено одним або кількома глітчами.
Глітч може бути:
Твоє завдання - згенерувати для кожного зображення бінарну маску, в якій білі пікселі (255) представляють глітч, а чорні (0) представляють чисте зображення.
Ти отримаєш:
Тренувальний Набір (папка train/):
Тестовий Набір (папка test/):
Ти повинен подати ZIP файл, який містить згенеровані маски.
img_001.png => img_001.png).Твоя продуктивність буде оцінена за допомогою Intersection over Union (IoU).
Якщо IoU високий, симуляція стабілізується.
Якщо IoU низький... ну, тебе можуть перевести на "збирання сміття" в нижніх секторах пам'яті.
Удачі, Агенте. Матриця спостерігає за тобою.