Pokémon – Виклик професора Оука

🌟 Pokémon – Поклик Професора Оука 🔎

⚡ Місія Молодого Тренера

Одного ясного ранку в регіоні Канто тебе запрошує сам Професор Оук, найповажніший дослідник Покемонів, взяти участь у новому випробуванні, де ти зможеш продемонструвати свій талант і здібності.

Збій електроживлення в його лабораторії дезорганізував частину його дорогоцінної колекції зображень і даних про Покемонів, і тепер лише молодий тренер з аналітичним розумом і пристрастю до науки може йому допомогти.

Професор Оук зумів відновити два основні CSV файли (train.csv і test.csv), які містять наступні колонки:

• SampleID – унікальний числовий ідентифікатор (у формі 000001, 000002, …)
• ImagePath – шлях до зображення (наприклад: images/000001.png)
• Type – тип Покемона (тільки в train.csv; в test.csv відсутній)

У директорії images/ знаходяться всі зображення, названі згідно з правилом:
images/<SampleID>.png

Це єдина відновлена інформація і єдина, якою ти можеш користуватися при реконструкції датасету.

🎯 Твоє завдання

Професор Оук потребує твоєї допомоги, щоб відновити втрачені дані та продовжити своє дослідження розпізнавання видів Покемонів на основі зображень.

Твоя місія – обрати і натренувати найкращу модель, здатну розумно ідентифікувати найрізноманітніші типи Покемонів, використовуючи надані зображення.

Набір даних, який ти маєш, містить вже розмічені приклади для тренування, а фінальним випробуванням є використання натренованої моделі для класифікації з точністю та елегантністю зображень невідомих Покемонів з test.csv.

Лише найкращі тренери вміють поєднувати науку з інтуїцією, і тепер твоя черга довести, що ти заслуговуєш титул Майстра Покемонів.

📘 Приклад фінального результату

1SampleID,,Type  2000001,Grass  3000002,Fire  4000003,Water

📊 Оцінювання

Прогнози будуть порівняні з реальними типами і буде обчислена точність:

1accuracy = (кількість_правильних_прогнозів / загальна_кількість_прогнозів)

Фінальний бал обчислюється на основі отриманої точності за наступними правилами:

• accuracy ≥ 90% → 100 балів
• accuracy < 20% → 0 балів
• Для проміжних значень нараховується пропорційний бал між 0 і 100.

⚠️ Важливо: Лише класифікація зображень з test.csv враховується для оцінювання. Файл подання повинен містити колонки SampleID,Type і бути у форматі csv.

🏆 Успіхів, молодий тренере! Доля енциклопедії Покемонів залежить від тебе.