Знайди Діда Мороза!

🎅 Знайди Діда Мороза!

Напередодні Різдва майстерня Діда Мороза переповнена як ніколи. Ельфи готують подарунки, олені полірують свої дзвіночки, а Дідусь... з'являється на тисячах фотографій, надісланих з усього світу.

Проблема в тому, що не всі ці зображення справді показують справжнього Діда Мороза. Деякі з них - костюми, інші - фігурки, реклама або люди в костюмах. Щоб не доставити неправильні подарунки, Діду Морозу потрібна ваша допомога!

Ваше завдання - побудувати модель бінарної класифікації зображень, яка визначатиме, чи з'являється на зображенні Дід Мороз чи ні.

🎄 Набір даних

Набір даних являє собою архів, який містить зображення, організовані в два каталоги разом з CSV-файлами train.csv та test.csv.

Існує два класи:

• Santa – зображення містить Діда Мороза (label = 1)
• Not Santa – зображення НЕ містить Діда Мороза (label = 0)

📁 Структура датасету

1dataset/2├── train/3│ ├── img_000001.jpg4│ ├── img_000002.jpg5│ └── ...6├── test/7│ ├── img_001234.jpg8│ ├── img_001235.jpg9│ └── ...10├── train.csv11└── test.csv

📄 Структура CSV-файлів

train.csv

Містить зображення, використані для навчання моделі.

Колонки:

• image_path – відносний шлях до зображення (наприклад: train/img_000123.jpg)
• label –
  • 1 → Дід Мороз
  • 0 → Не Дід Мороз

test.csv

Містить зображення, для яких потрібно зробити прогнози.

Колонки:

• image_path – відносний шлях до зображення

⚠️ Файл НЕ містить колонку label. Її потрібно передбачити вашою моделлю.

🎯 Мета задачі

Для кожного зображення з тестового набору ваша модель повинна визначити:

• 1 → зображення містить Діда Мороза
• 0 → зображення не містить Діда Мороза

Результати будуть порівняні з реальними мітками, які зберігаються в секреті організаторами.

⚙️ Критерії оцінювання

Продуктивність рішення буде оцінена за допомогою F1-score, метрики оцінювання, що поєднує точність і повноту, підходящої для задач бінарної класифікації.

Формула:

📨 Формат файлу подання

Ви повинні надіслати CSV-файл з рівно двома колонками в наступному форматі:

🔹 Приклад подання

1image_path,label2test/img_001234.jpg,13test/img_001235.jpg,04test/img_001236.jpg,1

📝 Розподіл балів

• F1-score ≥ 0.95 → максимальний бал 🎁
• F1-score < 0.70 → 0 балів
• Для проміжних значень бал масштабується пропорційно

❄️ Зауваження

• Назви файлів не містять інформації про клас
• Порядок зображень випадковий
• Дозволено будь-який метод машинного навчання
• Мета - навчити модель розпізнавати візуальні шаблони

🎅 Дід Мороз розраховує на вас!
Допоможіть йому ідентифікувати правильні зображення та доставити подарунки вчасно!