Класифікація станів обладнання

Класифікація станів обладнання

Опис задачі

У вашому розпорядженні є набір даних, що містить симульовані записи з промислових датчиків. Кожен рядок відповідає зразку, а дані включають чотири числові характеристики:

• Feature1: Вимірювання вібрацій по осі X.
• Feature2: Вимірювання вібрацій по осі Y.
• Feature3: Вимірювання варіацій температури.
• Feature4: Вимірювання варіацій тиску.

Існує чотири різні стани обладнання (позначені 0, 1, 2, 3). Мета полягає в тому, щоб присвоїти кожному зразку мітку (0, 1, 2 або 3) таким чином, щоб зразки з одного стану були згруповані разом. Порядок чисел не має значення, важливо лише те, щоб зразки з однієї категорії отримували однакову мітку.

Надані дані

• train.csv: Містить зразки для навчання з SampleID та 4 характеристиками.
• test.csv: Містить зразки для тестування з SampleID та 4 характеристиками. Потрібно присвоїти мітки цим зразкам.

Мета

Використайте дані для навчання, щоб зрозуміти закономірності та зв'язки між характеристиками, а потім присвойте кожному зразку з тесту мітку від 0 до 3.

Оцінювання

Прогнози будуть оцінені за допомогою Adjusted Rand Index (ARI), який вимірює, наскільки добре ваші групування відповідають реальним (прихованим) станам обладнання.

• ARI = 1.0 означає ідеальну відповідність.
• ARI ≈ 0 означає випадкову відповідність.

Файл для подання

Файл, який ви повинні згенерувати після присвоєння міток тесту, має бути у форматі csv і містити лише два стовпці:

1SampleID,Label21,032,143,05...