Завантаження...
Складність
Ваш найкращий результат
Н/Д
Тебе найняло місто Остін, Техас для обчислення Оцінки відносної ефективності навчальних закладів міста. У твоєму розпорядженні є два файли, які містять наступні колонки:
| Колонка | Опис |
|---|---|
| SampleID | Унікальний ідентифікатор для кожного спостереження |
| County | Округ (county), в якому знаходиться кампус/район |
| School Type | Класифікація школи за рівнем (Початкова, Середня тощо) |
| Alternative Education Accountability | Модифіковані стандарти для шкіл з учнями, які перебувають у групі ризику |
| Charter | Державна школа, що управляється незалежною радою, а не районом (Так/Ні) |
| Number of Students | Загальна кількість зареєстрованих учнів |
| % Economically Disadvantaged | Відсоток учнів, які мають право на безкоштовне або знижене харчування |
| % EB/EL Students | Учні, що вивчають англійську як другу мову / учні, що вивчають англійську |
| Overall Rating | Фінальна зважена оцінка (70% найкращої з Домену 1 або 2 + 30% Домену 3) |
| Student Achievement Rating | Результати тестів STAAR, рівень випуску та оцінки CCMR |
| School Progress Rating | Прогрес учнів або відносна ефективність порівняно з однолітками |
| Academic Growth Rating | Індивідуальне покращення учнів на тестах STAAR |
| Closing the Gaps Rating | Ефективність підгруп учнів порівняно з встановленими цілями |
| Relative Performance Rating | Ефективність школи порівняно зі школами з подібним рівнем бідності (цільова колонка) |
Примітка: Колонка Relative Performance Rating доступна лише в тренувальних даних (
train.csv).
Обчисли скільки початкових шкіл існує в окрузі Anderson в тестових даних (test.csv).
Результат повинен бути цілим числом.
Яка найчастіша оцінка в колонці Academic Growth Rating в тестових даних (test.csv)?
Результат повинен бути рядком: "A", "B", "C", "D" або "F".
Побудуй модель прогнозування, здатну оцінити Relative Performance Rating для всіх навчальних закладів з тестових даних.
Оцінювання проводиться за допомогою точності (accuracy):
accuracy = кількість_правильних_прогнозів / загальна_кількість_прогнозів
Файл для подання повинен бути у форматі CSV з наступними колонками:
subtaskID – індекс підзадачіdatapointID – унікальний ідентифікатор з набору данихanswer – твоя відповідь або прогнозsubtaskID,datapointID,answer 1,1,0 2,2,F 3,100,C 3,101,A 3,102,B ...Примітка:
Для Підзадачі 1 та Підзадачі 2 значенняdatapointIDповинно бути 1 та 2 відповідно.
City of Austin – data.austintexas.gov
Emergency Medical Services Department