Складність
Ваш найкращий результат
Н/Д
Протягом років результати іспиту Бакалавріат надають детальну картину про успішність ліцеїв Румунії. Аналізуючи історичні дані за кілька років, ми можемо виявити тенденції, еволюцію шкільної успішності і, іноді, результати, що виходять за межі норми.
У цьому контексті мета цієї задачі полягає в статистичному аналізі успішності ліцеїв на іспиті Бакалавріат, побудові прогностичних моделей та ідентифікації атипових результатів за допомогою методів Machine Learning.
Для розв'язання вимог цієї задачі ви маєте доступ до структурованого набору даних у вигляді двох csv файлів: train.csv та test.csv. Цей набір даних містить агреговані результати ліцеїв з різних предметів іспиту Бакалавріат за період 2014–2023.
Кожен рядок у наборі даних (незалежно від того, чи це тренувальний набір, чи тестовий) представляє результати ліцею з предмета в році.
id – унікальний ідентифікатор рядкаan – рік іспитуliceu – назва ліцеюjudet – повіт, в якому знаходиться ліцейmaterie – дисципліна Бакалавріатуmedie – середня оцінка, отримана учнями ліцею з відповідної дисципліниprocent_reusita – відсоток учнів, які склали іспитnumar_candidati – кількість кандидатівpreferinta_materie – відсоток учнів, які обрали відповідну дисциплінуanomalie - може мати значення 0, якщо це не вважається аномальною ситуацією, або значення 1, якщо ситуація є незвичайною.Зауваження: Для кожного ліцею ми також маємо загальну статистику. Для неї в колонці materie знаходимо значення GENERAL.
Файл train.csv містить статистику з періоду 2014-2022, а файл test.csv містить дані за 2023 рік, але колонки medie та anomalie недоступні.
Визначте, який предмет мав найбільшу перевагу в 2023 році в COLEGIUL NATIONAL "UNIREA" FOCSANI, якщо виключити предмет LIMBA ROMANA, який був обов'язковим для всіх кандидатів.
Визначте, в якому році з періоду 2014-2022 предмет INFORMATICA MI C-C++ мав найбільшу популярність в COLEGIUL NATIONAL "UNIREA" FOCSANI. Вважаємо, що популярність визначається відсотком з колонки preferinta_materie (чим більший цей відсоток, тим більш популярним вважатимемо предмет).
Використовуючи інформацію, доступну у файлі train.csv, оцініть значення отриманої середньої оцінки для кожного рядка з файлу test.csv (2023 рік).
Для цієї вимоги ви можете використовувати будь-який метод статистичного аналізу або моделювання на основі історичних даних, враховуючи:
Мета полягає в отриманні оцінок, якомога ближчих до реальних значень.
Проаналізуйте історичні дані з періоду 2014–2022 та вирішіть для кожного рядка з файлу test.csv, чи є відповідний результат 2023 року:
При прийнятті рішення ви можете враховувати:
Кінцевий результат для кожного рядка повинен бути бінарною міткою:
0 - нормальний результат1 - атиповий результатДля автоматичної оцінки необхідно завантажити файл у форматі csv з наступною структурою:
id – ідентифікатор рядка (відповідний тому, що в test.csv)
ididsubtaskID – ідентифікатор вимоги:
1 для ідентифікації улюбленого предмета (вимога 1)2 для ідентифікації успішного року для Інформатики (вимога 2)3 для оцінки середньої оцінки (вимога 3)4 для ідентифікації атипових результатів (вимога 4)answer – відповідь, що відповідає вимозі:
subtaskID = 1: назва предмета точно так, як вона з'являється в наборі данихsubtaskID = 2: рікsubtaskID = 3: числове значення (оцінка середньої оцінки)subtaskID = 4: 0 або 1Для вимог 1–2 оцінювання проводиться точно (через порівняння).
Для вимоги 3 оцінювання проводиться за допомогою Mean Absolute Error (MAE).
Правила:
Для вимоги 4 бал нараховується відповідно до наступних правил: