Număr de categorii din imagini concatenate

🏞️ Număr de categorii din imagini concatenate

Pentru această problemă trebuie să implementați un model capabil să estimeze numărul de categorii distincte într-o imagine formată prin concatenarea mai multor imagini mici.

---

🔹 Setul de date

Setul de date este oferit sub formă de imagini și CSV-uri asociate:

• train.csv: conține exemple pentru antrenarea modelului

  Coloană	Tip	Descriere
  SampleID	integer	Identificator unic pentru fiecare exemplu
  ImagePath	string	Calea către imaginea concatenată
  Label	integer	Numărul de categorii distincte din imagine

• test.csv: conține exemple pentru predicție

  Coloană	Tip	Descriere
  SampleID	integer	Identificator unic
  ImagePath	string	Calea către imaginea concatenată

⚙️ Metrică folosită pentru evaluare

Scorul pentru un exemplu se calculează astfel:

• dacă valoarea prezisă este egală cu valoarea corectă, scorul acordat este 1p;
• dacă valoarea prezisă diferă de valoarea corectă cu o unitate (+1/-1), scorul acordat este 0.5p;
• altfel, scorul acordat este 0p.

📨 Formatul fișierului de submisie

Fișierul de submisie trebuie să fie un CSV cu două coloane:

Coloană	Tip	Descriere
SampleID	integer	Identificatorul unic al rândului din setul de test
PredictedLabel	integer	Predicția numărului de categorii distincte din imagine

🔹 Exemplu de submission.csv

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ Exemplu de interpretare a label-ului

Dacă o imagine concatenată conține mai multe obiecte, label-ul reprezintă numărul de categorii distincte.

🏞️ Exemplu

• Avem o imagine care conține: un cățel, o mașină și un alt cățel
• Numărul de categorii distincte = 2 (categoria „cățel” și categoria „mașină”)

Astfel, modelul trebuie să recunoască clasele diferite din imagine și să returneze un număr întreg corespunzător numărului de clase distincte.