图像中的表情符号数量

🏞️ 图像中的表情符号数量

对于这个问题，您需要实现一个能够估计表情符号数量的模型，这些表情符号出现在具有几何背景的图像中。

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🔹 数据集

数据集以图像和相关CSV文件的形式提供：

• train.csv: 包含用于训练模型的示例

  列名	类型	描述
  SampleID	string	每个示例的唯一标识符
  Path	string	包含表情符号的图像路径
  Label	integer	图像中表情符号的数量

• test.csv: 包含用于预测的示例

  列名	类型	描述
  SampleID	string	唯一标识符
  Path	string	包含表情符号的图像路径

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⚙️ 评估指标

单个示例的得分计算如下：

• 如果预测值与正确值的差异 ≤ 1 → 1分
• 如果差异为2 → 0.75分
• 如果差异为3 → 0.5分
• 如果差异为4 → 0.25分
• 否则 → 0分

总分将针对测试集中的所有示例标准化为100分。

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📨 提交文件格式

提交文件必须是包含两列的CSV文件：

列名	类型	描述
SampleID	string	测试集中行的唯一标识符
PredictedLabel	integer	图像中表情符号数量的预测

🔹 submission.csv 示例

SampleID	PredictedLabel
test_0	3
test_1	1
test_2	4

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🖼️ 示例

示例1

在这个示例中我们有5个表情符号。

示例2

在这个示例中我们有3个表情符号。