住院医师考试

🩺 住院医师考试 🤖📘

每年，成千上万的医学毕业生都在为他们职业生涯中最困难的时刻做准备：住院医师考试。数月以来，未来的医生们记忆、重复并解决数百道选择题。

但今年，中央委员会决定引入一项重大创新：一个使用机器学习来检查和评估答案的自动化平台。
不幸的是，系统原型开始出现错误，委员会需要你的帮助来修复它。

为你提供了两个文件：

• train.csv - 带有正确答案的官方问题
• test.csv - 新问题，你需要预测正确的选项（从这些问题中将选择住院医师考试的题目 😅）

你的目标是重建自动评分机制。

📊 数据集

每一行代表考试中的一道选择题：

• SampleID – 问题的唯一标识符
• Question – 问题陈述
• Option0, Option1, Option2, Option3 – 四个答案选项
• Answer – 仅在train.csv中 (0–3)，表示正确选项

📝 工作任务 (100分)

构建一个机器学习模型，能够为test.csv中的每个问题预测四个选项(0–3)中哪一个是正确答案。

你的模型将使用准确率进行评估：

• Accuracy ≥ 70% → 100分
• Accuracy ≤ 25% → 0分
• 中间值按比例给分。

允许使用任何方法：经典ML算法、embeddings、语言模型、医学BERT等。

📄 提交文件格式

submission.csv文件必须包含测试中每个问题的一行。

文件的第一行包含以下内容：

1DatapointID, PredictedAnswer

其中：

• DatapointID - 测试中的SampleID
• PredictedAnswer - 0到3之间的数字（模型预测的正确选项）

示例 (SampleID = 84f328d3-fca4-422d-8fb2-19d55eb31503):

184f328d3-fca4-422d-8fb2-19d55eb31503, 2