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题目 #49
作者:Daniel Plăcintă
难度
您的最佳成绩
不适用
每个学生个人发展中极其重要的一步是被一所声望卓著的精英高中录取。
开发一个模型，基于多项成绩预测候选人是否会被精英高中录取（status_admitere = 1）或被拒绝（status_admitere = 0）。
您将使用训练数据集 train_data.csv 训练模型，然后使用测试数据集 test_data.csv 生成预测。
训练数据集（train.csv） 包含以下列：
预测数据集（test.csv）：
id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM），但没有 status_admitere 列。提交文件 output.csv 必须恰好包含三列：subtaskID、datapointID、answer。
| subtaskID | datapointID | answer | 描述 |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 1.25 | dif_NT-MEV：入学考试成绩与国家评估成绩的差值，保留2位小数 |
| 2 | 101 | 5 | loc-MEV：按MEV成绩排名的位置，整数值 |
| 3 | 101 | 1 | status_admitere：模型预测，1 = 录取，0 = 拒绝 |
重要： CSV中的每一行代表单个子任务和单个数据点的答案。对于每个
datapointID，每个子任务都必须有一行。
提交文件 sample_output.csv 可获得 5分。