黄金价格预测

🏅✍️ 黄金价格预测 🟡💰

几个世纪以来，黄金一直被视为价值储存工具，保护长期财富，特别是在通胀、货币贬值或经济不稳定时期。央行持有大量黄金储备，反映了其在全球金融体系中的重要性。

你的任务是开发一个自动化系统，能够基于一套复杂的金融、经济和市场指标来预测黄金收盘价（gold close），包括股指、商品价格和汇率。

📁 数据集

你可以使用一个CSV文件：

• gold.csv – 包含2010年至2024年金融市场、商品和经济指标的历史数据

每行包含以下列：

• date – 日期，格式为YYYY-MM-DD
• sp500 open, sp500 high, sp500 low, sp500 close, sp500 volume, sp500 high-low – 标普500指数的值
• nasdaq open, nasdaq high, nasdaq low, nasdaq close, nasdaq volume, nasdaq high-low – 纳斯达克指数的值
• us_rates_% – 美国基准利率
• CPI – 消费者价格指数
• usd_chf, eur_usd – 汇率
• GDP – 国内生产总值
• silver open, silver high, silver low, silver close, silver volume, silver high-low – 白银的值
• oil open, oil high, oil low, oil close, oil volume, oil high-low – 石油的值
• platinum open, platinum high, platinum low, platinum close, platinum volume, platinum high-low – 铂金的值
• palladium open, palladium high, palladium low, palladium close, palladium volume, palladium high-low – 钯金的值
• gold open, gold high, gold low, gold close, gold volume – 黄金的值（我们的目标是gold close）

💡 数据可能具有不同的粒度（每日、每月、每季度）。某些值缺失（NaN），模型必须正确处理这种情况。

🧠 任务（100分）

构建一个系统，能够预测test.csv中日期的黄金收盘价（gold close）。

预测结果必须保存在submission.csv文件中，格式如下：

1ID,gold close2R00001,1820.353R00002,1815.924R00003,1822.10

其中：

• ID – test.csv中行的唯一标识符
• gold close – 你的系统预测的价格

📊 评估

预测结果将与ground_truth.csv中的真实值进行比较，并计算均方根误差（RMSE）：

1RMSE = sqrt( sum((y_true - y_pred)^2) / n )

最终得分基于获得的RMSE计算：

• RMSE ≤ 0.5 → 100分
• RMSE ≥ 5 → 0分
• 对于中间值，得分在0到100之间按比例分配。