Pokémon – 大木博士的召唤

🌟 宝可梦 – 大木博士的召唤 🔎

⚡ 年轻训练师的使命

在关都地区一个宁静的早晨，你被最受尊敬的宝可梦研究员大木博士亲自邀请，参加一项新的挑战来展示你的天赋和能力。

他实验室里发生的停电事故打乱了他珍贵的宝可梦图像和数据收藏的一部分，现在只有一位具有分析精神和科学热情的年轻训练师才能帮助他。

大木博士成功恢复了两个基础CSV文件（train.csv 和 test.csv），它们包含以下列：

• SampleID – 一个唯一的数字标识符（形式为 000001、000002、…）
• ImagePath – 图像路径（例如：images/000001.png）
• Type – 宝可梦的类型（仅在train.csv中；在test.csv中缺失）

在 images/ 目录中有所有图像，按照以下规则命名：
images/<SampleID>.png

这些是唯一恢复的信息，也是你在重建数据集时唯一可以使用的信息。

🎯 你的任务

大木博士需要你的帮助来恢复他丢失的数据，并继续他基于图像识别宝可梦物种的研究。

你的使命是选择并训练最好的模型，能够智能地识别各种不同类型的宝可梦，使用提供的图像。

你拥有的数据集包含已标记的训练样本，最终挑战是使用训练好的模型准确而优雅地分类 test.csv 中未知宝可梦的图像。

只有最优秀的训练师才能将科学与直觉相结合，现在轮到你证明自己配得上宝可梦大师的称号了。

📘 最终结果示例

1SampleID,,Type  2000001,Grass  3000002,Fire  4000003,Water

📊 评估

预测结果将与真实类型进行比较，并计算准确率：

1accuracy = (正确预测数量 / 总预测数量)

最终分数基于获得的准确率使用以下规则计算：

• accuracy ≥ 90% → 100分
• accuracy < 20% → 0分
• 对于中间值，按比例给予0到100之间的分数。

⚠️ 重要： 只有对 test.csv 中图像的分类才计入评估。提交文件必须包含 SampleID,Type 列，并且必须是 csv 格式。

🏆 祝你成功，年轻的训练师！宝可梦百科全书的命运取决于你。