千间房屋档案馆

🔢🧮 千室档案馆 📚📷

📖 描述 🌌

在一个秘密研究所的中心，坐落着千室档案馆，这是一个地下迷宫，其中的房间被智能摄像头全天候监控。每个摄像头都会捕捉物体、家具、电子设备或神秘实验的符号。

由于未知原因，档案馆的部分数据丢失了数字标签：在记录中出现了*"图像中有多少个X类型的物体？"*这样的问题，但答案已经消失。研究人员试图手动重建信息，但数千张图像在没有帮助的情况下无法处理。

这就是你介入的地方。

你被委托担任"数字视觉分析师"的角色，这是唯一被授权构建多模态模型的人，该模型能够查看图像、理解问题并用单个数字正确回答。

因此，你的任务是使用你在人工智能算法方面的技能来恢复档案馆。

📁 数据集结构

你有两个主要文件和一个包含图像的文件夹。

1. train.csv — 训练数据

2. test.csv — 无答案数据

3. 图像目录

1images/2image888.png3image942.png4image1404.png5image1362.png6image169.png7image1326.png

📤 提交格式

submission.csv 文件必须具有以下格式：

🎯 评估指标

由于答案是数字，官方评估使用MAE：

最终分数基于使用以下规则获得的MAE分数计算：

• MAE ≤ 0.2 → 100分
• MAE ≥ 1 → 0分
• 对于中间值，在0到100之间按比例给分。