拯救圣诞节

📖 故事

今年真是特别的一年 🎅✨
有非常非常多的乖孩子，比以往任何时候都多。多到圣诞老人意识到他一个人无法到达所有地方给他们送礼物。

经过许多夜晚的思考和与他信任的小精灵们商量后，圣诞老人想出了一个神奇的解决方案 🪄：
他将一部分小精灵变成了自己的魔法分身，帮助他更快地将礼物送到世界各地。

不幸的是，魔法也带来了混乱...
在圣诞夜拍摄的图像中，已经不清楚到底有多少个圣诞老人出现。

为了让魔法发挥作用并拯救圣诞节，小精灵们需要你的帮助！

🎯 目标

对于收到的每张图像，你需要确定图像中出现了多少个圣诞老人。

为此，你需要实现一个基于人工智能的解决方案，该方案接收图像作为输入，并预测一个表示圣诞老人数量的自然数。

📥 输入数据

• 一组可能包含0个到多个圣诞老人的图像（你可以对训练集进行探索性数据分析，以确定一张图像中圣诞老人的最大数量）
• 文件train.csv，包含可用于训练模型的数据，格式如下：

1image_path,number2images/image_0214.png,03images/image_0187.png,44images/image_0000.png,0

• 文件test.csv，包含需要独立分析以预测出现的圣诞老人数量的图像路径。该文件格式如下：

1image_path2images/image_0119.png3images/image_0227.png4images/image_0160.png

📤 输出数据

你需要生成一个submission.csv文件，格式如下：

1image_path,number2images/image_0119.png,13images/image_0227.png,24images/image_0160.png,3

其中对于测试集中的每张图像，我们都指定了路径和预测的数量。

🧮 评分系统

对于每张图像，分数根据预测数量与实际圣诞老人数量之间的绝对差值计算：

绝对差值 = |预测数量 - 实际数量|

✅ 示例

• 实际圣诞老人数量：4
• 预测数量：6

差值为|6 - 4| = 2 → 0.5分

🎁 最终分数

最终分数从测试集中所有图像获得的分数总和开始计算。基于这个值，按照以下规则计算最终分数：

• 如果总和低于50，最终分数为0分。
• 如果总和超过95，最终分数为100分。
• 如果总和在50到95之间，最终分数将使用线性插值在0到100分之间按比例计算。

通过尽可能精确的计数来帮助拯救圣诞节 🎄✨
每个圣诞老人都很重要！

🎅 祝你好运！