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你有一个关于企鹅的数据集。每一行代表一个样本，包含物理特征，但在提供的数据集中我们没有关于它们性别的信息。
可用的列包括：
id: 样本的唯一标识符culmen_length_mm: 喙长度，单位毫米culmen_depth_mm: 喙深度，单位毫米flipper_length_mm: 鳍长度，单位毫米body_mass_g: 体重，单位克数据示例：
| id | culmen_length_mm | culmen_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 40.5 | 18.9 | 180.0 | 3950.0 |
| 2 | 49.4 | 15.8 | 216.0 | 4925.0 |
| 3 | 36.2 | 16.1 | 187.0 | 3550.0 |
基于物理特征，识别企鹅的性别（MALE 或 FEMALE）并生成一个具有以下结构的 submission.csv 文件：
id,sex1,MALE2,FEMALE3,FEMALE...用于评估模型的指标是准确率：
accuracy = (正确预测数量 / 总预测数量)