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    Verfügbare Aufgaben
    110
    Wettbewerbe
    16
    Aufgabe #320
    Schwer

    Fleet Recovery

    Coordinate two robots with one shared policy under actuator stalls, limited batteries, and hidden layouts.

    Autor

    Echipa științifică ONIA

    1. 01

      Lernpfad

      Die Schritte, die du befolgen solltest, um dich auf Machine-Learning-Wettbewerbe vorzubereiten

    2. 02

      Neueste Aufgaben

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    3. 03

      Wettbewerbe

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    Lernen Sie aus der Denkweise anderer

    Ein neuer Ort für fundierte Erklärungen, wiederverwendbare Techniken und Leitartikel, die schwierige Probleme zugänglich machen.

    Built by the community

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    Publish an article or editorial, or turn a strong machine learning idea into a complete challenge for other participants.

    Articles and problem proposals are published only after review.

    Strukturierter Lernpfad

    Lernpfad

    Wir haben einen umfassenden Lernpfad mit Ressourcen, Tutorials und Anleitungen hinzugefügt, um dich auf Machine-Learning-Wettbewerbe vorzubereiten.

    01

    Strukturierter Lernpfad

    Folge klaren, progressiven Schritten, um ML-Konzepte zu meistern

    02

    Kuratierte Ressourcen

    Zugang zu qualitativ hochwertigen Materialien für jedes Erfahrungsniveau

    03

    Wettbewerbe

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    01
    Beendet26. Juli 2026

    IOAI 2026 — Individual Contest 1 Simulation

    Three original problems, six hours, and public/hidden evaluation, designed from the IOAI 2026 syllabus and Home Tasks.

    02
    Beendet22. Juli 2026 · 31. Juli 2026

    IOAI 2026 — Advanced Training Arena

    Three hard problems, instant complete scores, and clear progress targets before IOAI 2026.

    03
    Beendet17. Juli 2026 · 3. Aug. 2026

    IOAI 2026 - Home Task

    A competition inspired by the **IOAI 2026 Home Tasks**, adapted for the platform. Participants solve artificial intelligence and machine learning problems offline, based on datasets and rules specific to each task.

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    01 / 04Schwer

    Noisy Oracle Labyrinth

    Build a cost-aware adaptive DAG for noisy ternary identification that remains robust under receiver shift.

    Autor: Echipa științifică ONIA
    02
    Schwer

    Echoes under Drift

    Autor: Echipa științifică ONIA

    03
    Schwer

    Silent Transmitters

    Autor: Echipa științifică ONIA

    04
    Schwer

    Courier Recovery

    Autor: Echipa științifică ONIA

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    01·Aufgabenlösung·#79

    Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification

    Problema Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification face parte din concursul Simulare Etapa Locală ONIA 2026.

    Geschrieben von: Cosminane19. Juli 2026
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    02AufgabenlösungA Geometric Approach to Model Steering
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