Skip to main content
AufgabenWettbewerbeArtikelRangliste
01Allgemeine Geschäftsbedingungen02Datenschutzrichtlinie03Kontakt

© 2026 MLCompete. Alle Rechte vorbehalten.

    Deine Machine-Learning-Plattform

    MLCompete

    Erkunde und löse Machine-Learning-Herausforderungen. Teste deine Modelle und steige in der Rangliste auf.

    Aufgaben erkundenLernpfad erkunden
    Verfügbare Aufgaben
    99
    Wettbewerbe
    13
    Aufgabe #290
    Schwer

    GridForget

    Stable environment unlearning for a Q-Learning robot

    Autor

    Mihai Nan

    1. 01

      Lernpfad

      Die Schritte, die du befolgen solltest, um dich auf Machine-Learning-Wettbewerbe vorzubereiten

    2. 02

      Neueste Aufgaben

      Erkunde die neuesten Machine-Learning-Herausforderungen

    3. 03

      Wettbewerbe

      Durchsuche aktive und vergangene Wettbewerbe

    Alle Wettbewerbe ansehen

    Neueste Wettbewerbe

    Erkunde die neuesten Machine-Learning-Wettbewerbe

    Aufgabe

    Neueste Aufgaben

    Erkunde die neuesten Machine-Learning-Herausforderungen

    Strukturierter Lernpfad

    Lernpfad

    Wir haben einen umfassenden Lernpfad mit Ressourcen, Tutorials und Anleitungen hinzugefügt, um dich auf Machine-Learning-Wettbewerbe vorzubereiten.

    01

    Strukturierter Lernpfad

    Folge klaren, progressiven Schritten, um ML-Konzepte zu meistern

    02

    Kuratierte Ressourcen

    Zugang zu qualitativ hochwertigen Materialien für jedes Erfahrungsniveau

    03

    Wettbewerbe

    Erkunde die neuesten Machine-Learning-Wettbewerbe

    Alle Wettbewerbe ansehen
    01
    Beendet24. Mai 2026

    Lot - Proba 2 - Olimpiada Națională de Inteligență Artificială 2026

    02
    Beendet23. Mai 2026

    Lot - Proba 1 - Olimpiada Națională de Inteligență Artificială 2026

    03
    Beendet18. Apr. 2026

    Etapa Națională - Sectiunea Claselor 11-12 - Olimpiada Națională de Inteligență Artificială 2026

    Alle Aufgaben ansehen
    01 / 04Schwer

    ForgetMeNot - Stable Sentiment Unlearning

    Participanții trebuie să elimine stabil influența unui semnal nedorit dintr-un model de analiză a sentimentului, păstrând performanța pe datele utile chiar și după antrenări ulterioare.

    Autor: Mihai Nan
    02
    Schwer

    Newsroom Expansion

    Autor: Mihai Nan

    03
    Schwer

    Chameleon

    Autor: IOAI 2025

    04
    Schwer

    RoboCourier

    Autor: Mihai Nan

    Lernpfad erkunden