Project OROBOROUS

May the ORION be with you - story-driven, deceptively simple, deeply strange.

I. Prolog - Către ultimul Custode

În anul în care stelele s-au oprit din bătaie pe partea aceea a cerului, Stația Orbitală Aethelgard a început să-și rescrie memoria. Nu din greșeală, ci din precauție: o gaură neagră binară din apropiere începea să "cânte" - pulsuri gravitaționale care păleau marginile timpului și deformau limbajul senzorilor.

Tu ești numit Ultimul Custode - nu pentru că alți Custozi nu ar mai exista, ci pentru că tu ești singurul care încă mai răspunde la un apel intern. Țesătorul (o entitate conceptuală, nu o ființă) țese coordonate și legi; el nu greșește matematica. Dar când materia e-n fibrila spațiului, apar imitatori: Ecourile.

Ecoul nu inventează; el copiază imperfect. Uneori oglindește o frază, alteori schimbă o frecvență, iar când nimic nu rămâne din original, șoptește pseudo-texte ce par coerente: sună uman, dar nu poartă Sarcina Primordială - acel fir semantic invizibil pe care doar Țesătorul îl respectă.

La marginea observației, ai două registre:

• Un Registru Antic (Train) - 10.000 înregistrări, parțial corupte. Fiecare are coordonate, energie și șoapte.
• O Transmisie de Urgență (Test) - 3.000 înregistrări, trimisă din viitorul imediat. Pozițiile au cedat; mai există doar energie și șoaptele.

Misiunea: Decide care înregistrări din Test sunt Canonice (real create de Țesător) și care sunt Ecouri (imitații).

Notă narativă
Țesătorul nu greșește matematica. Aceasta înseamnă că, oriunde există o proprietate numerică invariantă în Train, ea este de regulă un indiciu pentru a separa Canon de Ecou. Dar Ecoul e viclean: învață patternuri, le distorsionează, sau hingează semnalele prin oglindire temporală. Nu lua nimic la valoare nominală - chiar și "simplitatea" poate fi o capcană.

II. Descrierea datelor

obsidian_train.csv (10 000 rânduri)

Fiecare rând conține:

• id_hex: identificator hex (ex: 5F3A1)
• sensor_x: coordonata X brută (afectată de rotație)
• sensor_y: coordonata Y brută (afectată de rotație)
• flux_energy: energia evenimentului (float)
• resonance_str: șoapta/textul mesajului (string, poate conține caractere arhaice, simboluri, zgomot)
• Target: LIPSEȘTE (eticheta nu e furnizată)

obsidian_test.csv (3 000 rânduri)

• id_hex: identificator
• flux_energy: energia
• resonance_str: șoapta/textul
• OBS: sensor_x și sensor_y lipsesc (telemetrie pierdută)

III. Cerința

Construiește un model care, pentru fiecare rând din obsidian_test.csv, produce un label binar:

• 1 - Canon - eveniment autentic creat de Țesător
• 0 - Ecou - imitare/parazit

IV. Metrica de evaluare & punctaj

Evaluați folosind Matthews Correlation Coefficient (MCC).

MCC se calculează astfel:

MCC = (TP * TN - FP * FN) / sqrt((TP+FP) * (TP+FN) * (TN+FP) * (TN+FN))

unde:

• TP = True Positives
• TN = True Negatives
• FP = False Positives
• FN = False Negatives

Punctaj (Total 100p):

• MCC < 0.75 → 0p
• MCC ≥ 0.995 → 100p
• Valorile intermediare primesc punctaj proporțional

V. Formatul submisiei

Fișierul submission.csv trebuie să conțină câte o linie pentru fiecare rând din test:

1subtaskID,datapointID,answer21,1A2B3,131,4C5D6,0

unde:

• subtaskID - mereu 1
• datapointID - valoarea id_hex din test
• answer - predicția binară (0 sau 1)