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Bei einer nächtlichen Drohnenshow führt eine Formation von Drohnen eine synchronisierte Bewegung in derselben Ebene aus. Während sie sich gleichzeitig in dieselbe Richtung bewegen, werfen diese Drohnen von Zeit zu Zeit farbige Funken in alle Richtungen um sie herum aus, wobei diese Funken den einzigen visuellen Hinweis auf die Position der Drohnen zu einem bestimmten Zeitpunkt liefern.
Zum Zweck der proaktiven Erkennung unerwünschter Unfälle der Drohneninstallation während der Show macht ein automatisches System regelmäßig Fotografien der laufenden Show und zeichnet die Positionen der beobachteten Funken auf.
Basierend auf den Positionen der zu verschiedenen Zeitpunkten erkannten Funken soll die Erkennung der Drohnen bzw. ihrer Anzahl und die Vorhersage ihrer Position zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Zukunft erfolgen.
Die Datei dataset.csv präsentiert in der Kopfzeile folgende Spalten:
Name: der Name der FotografieTimestamp: der Zeitpunkt, zu dem die Fotografie aufgenommen wurde, in der der beschriebene Funke erscheint, in der Form Jan 26, 2026, 12:00:00 AMX: die horizontale Position eines Funkens, ausgedrückt in Fuß (feet) vom Rand des Showbereichs, in Form einer reellen ZahlY: die vertikale Position eines Funkens, ausgedrückt in Fuß (feet) vom Boden, in Form einer reellen ZahlBestimmen Sie die Anzahl der unterschiedlichen Fotografien im Datensatz und die Anzahl der Drohnen in der Formation.
Bestimmen Sie die Position der Drohnen zu allen Zeitpunkten, für die Fotografien der ausgesendeten Funken existieren.
Bestimmen Sie die Positionen der Drohnen zum Zeitpunkt Jan 26, 2026, 12:03:20 AM, unter der Annahme, dass diese ihre Bewegung unverändert fortsetzen.
10 Punkte werden von Amts wegen vergeben, gemäß den MEC-Bestimmungen.
Für Anforderung 1: 20 Punkte für die korrekte Bestimmung der Anzahl der Fotografien und 20 Punkte für die korrekte Bestimmung der Anzahl der Drohnen in der Formation.
Für Anforderung 2: der Prozentsatz der korrekten Antworten multipliziert mit 40 Punkten. Eine Abweichung von bis zu 0,7 Fuß vom erwarteten Wert für eine der beiden Koordinaten wird akzeptiert.
Für Anforderung 3: 10 Punkte für die korrekte Antwort. Eine Abweichung von bis zu 0,7 Fuß vom erwarteten Wert für eine der beiden Koordinaten wird akzeptiert.
Für Anforderungen 2 und 3 spielt die Reihenfolge der in der Datei dargestellten Drohnen keine Rolle. Für die Punktevergabe werden die bewerteten Werte und die erwarteten Werte extrahiert, aufsteigend nach dem X-Wert sortiert und die Einträge 1 zu 1 verglichen.
Die Einreichungsdatei hat folgende Kopfzeile:
subtaskID,Answer1,Answer2,Answer3Für Anforderung 1, genau eine Zeile, wie folgt:
1,<unterschiedliche Fotografien>,<Anzahl Drohnen in Formation>,<ignorierter Wert>Achtung! Für Anforderung 1 wird der letzte Wert in der Zeile bei der Punktevergabe ignoriert, muss aber vorhanden sein, um das CSV-Dateiformat nicht zu verfälschen.
Für Anforderung 2, idealerweise genau (aber nicht mehr als) <Anzahl Fotografien> multipliziert mit <Anzahl Drohnen> Zeilen, jede in der Form:
2,<timestamp>,<position-x>,<position-y>die den Zeitpunkt darstellt, auf den sich der Eintrag bezieht, gefolgt von der horizontalen und vertikalen Position einer der Drohnen. Eine Abweichung von bis zu 0,7 Fuß vom erwarteten Wert wird akzeptiert.
Für Anforderung 3, je eine Zeile für jede Drohne, wie folgt:
3,"Jan 26, 2026, 12:03:20 AM",<position-x>,<position-y>die den in der Anforderung angegebenen Zeitpunkt darstellt, gefolgt von den horizontalen und vertikalen Positionen jeder Drohne. Eine Abweichung von bis zu 0,7 Fuß vom erwarteten Wert wird akzeptiert.