Mesaje Ascunse - Schwierigkeit: MEDIUM

Zurück zu From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Wettbewerb beendet

Archivproblem

Wettbewerb: From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Aufgabenbeschreibung

Descriere

Se dă o arhivă cu multe fragmente scurte muzicale. Ascultându-le, observi că sunt extrase din melodii foarte cool, dar prezintă mici distorsiuni.

La o inspecție mai minuțioasă, se poate observa că fișierele audio conțin mesaje ascunse!

Misiunea voastră este să recuperați aceste mesaje. Din fericire, autorii acestei probleme au fost milostivi și vă oferă un set modest de date de antrenare.

Date de intrare

Fiecare clip audio este dat sub forma unui fișier WAV și conține exact două secunde de semnal mono, eșantionat la 22050 Hz, stocat ca PCM fără semn pe 8 biți.

Fișierele train.csv și test.csv conțin coloana SubtaskID, care indică subtask-ul fiecărui exemplu:

pentru SubtaskID = 1 (25 pct), mesajul ascuns este compus dintr-o singură literă;
pentru SubtaskID = 2 (75 pct), mesajul ascuns este un cuvânt.

Fișierul word_list.csv conține mulțimea răspunsurilor valide pentru subtask-ul 2.

Date de ieșire

Trimiteți un singur fișier CSV care conține exact:

DatapointID	SubtaskID	answer
id-ul rândului din setul de test	`1` sau `2`	mesajul extras

Pentru un exemplu exact, vedeți sample_submission.csv.

Evaluare

Fie P șirul prezis și Y șirul corect.

Subtask 1

(1)

S_1 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(\operatorname{accuracy}(Y, P)\right)

Subtask 2

(2)

q_{\mathrm{lev}} = \max\left(0, 1 - \frac{\operatorname{levenshtein}(P, Y)}{\max\left(|P|, |Y|, 1\right)}\right)

Distanța Levenshtein calculează numărul minim de operații necesare pentru a transforma un șir în celălalt, folosind inserări, ștergeri și înlocuiri de caractere. De exemplu, distanța dintre CASA și MASA este 1, deoarece este suficientă înlocuirea literei C cu M.

(3)

q_{\mathrm{exact}} = \begin{cases} 1, & \text{dacă } P = Y, \cr 0, & \text{altfel.} \end{cases}

(4)

S_2 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(0.5q_{\mathrm{lev}} + 0.5q_{\mathrm{exact}}\right)

Total

S1 și S2 sunt scalate astfel încât o metrică >= 0.97 să obțină punctajul maxim.
Scorul final este:

(5)

\operatorname{Scor} = 0.25\min\left(100, \frac{100}{97}S_1\right) + 0.75\min\left(100, \frac{100}{97}S_2\right)

Scorul public (vizibil în timpul concursului) se calculează folosind câte 30% dintre exemplele fiecărui subtask.

Good luck!

Dateien

Aufgabendateien herunterladen

Lösung einreichen

Lade die Ergebnisdatei manuell hoch. Du kannst auch den Quellcode anhängen.Maximal 100 MB insgesamt

Einreichungsdatei

Klicken zum Hochladen oder per Drag & Drop

CSV, ZIP, etc. (MAX. 100MB)

Quellcode-Datei (optional)

Klicken zum Hochladen oder per Drag & Drop

Archiv, Notebook oder Code-Datei

Melde dich an, um eine Einreichung hochzuladen.

ODER

In Google Colab arbeiten und einreichen

Öffne ein Notebook, das für diese Aufgabe vorbereitet ist. Die erste Zelle verbindet die Aufgabe und lädt die verfügbaren Daten herunter. Wenn du fertig bist, reichst du deine Dateien direkt aus dem Notebook zur Auswertung ein.

Einreichungen aus Colab verwenden denselben Evaluator und dieselben Limits. Den Status findest du unter „Meine Einreichungen“.

MLCompete kann nur auf das Notebook zugreifen, das es in deinem Google Drive erstellt, nicht auf deine anderen Dateien.

Öffnet sich nicht? Verwende einen temporären Code

Erstelle den Code hier, öffne das öffentliche Notebook und gib ihn ein, wenn die erste Zelle danach fragt.

Melde dich zuerst bei MLCompete an, um einen Arbeitsbereich-Code zu erstellen.

Öffentliches Notebook in Colab öffnen

Füge den Arbeitsbereich-Code erst ein, wenn das Notebook danach fragt. Teile ihn niemals mit anderen.