Wird geladen...
Aufgabe #37
Autor:Mihai Nan
Schwierigkeit
Dein bestes Ergebnis
N/V
Für diese Aufgabe müssen Sie ein Modell implementieren, das die Anzahl der Emojis in einem Bild mit geometrischem Hintergrund schätzen kann.
Der Datensatz wird in Form von Bildern und zugehörigen CSV-Dateien bereitgestellt:
train.csv: enthält Beispiele für das Training des Modells
| Spalte | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| SampleID | string | Eindeutige Kennung für jedes Beispiel |
| Path | string | Pfad zum Bild, das Emojis enthält |
| Label | integer | Anzahl der Emojis im Bild |
test.csv: enthält Beispiele für die Vorhersage
| Spalte | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| SampleID | string | Eindeutige Kennung |
| Path | string | Pfad zum Bild, das Emojis enthält |
Die Punktzahl für ein Beispiel wird wie folgt berechnet:
Die Gesamtpunktzahl wird auf 100 für alle Beispiele im Test normalisiert.
Die Einreichungsdatei muss eine CSV-Datei mit zwei Spalten sein:
| Spalte | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| SampleID | string | Die eindeutige Kennung der Zeile aus dem Testdatensatz |
| PredictedLabel | integer | Vorhersage der Anzahl der Emojis im Bild |
submission.csv| SampleID | PredictedLabel |
|---|---|
| test_0 | 3 |
| test_1 | 1 |
| test_2 | 4 |
In diesem Beispiel haben wir 5 Emojis.

In diesem Beispiel haben wir 3 Emojis.
