𝁘 Byzantinische Notation 𝁑

Problem: Erkennung von Neumen-Sequenzen aus der byzantinischen Musik 🎵

🌟 Problembeschreibung

Die byzantinische Musik ist ein Genre mit antiken Ursprüngen, das im Balkanraum verbreitet ist und eine Geschichte von über einem Jahrtausend hat. Ihre spezifische Notation besteht aus einer Reihe von Zeichen, die Neumen genannt werden.

Implementieren Sie ein KI-Modell, das die Neumen aus einer in einem Bild gespeicherten Sequenz klassifiziert und eine Sequenz produziert, die für jede angetroffene Neume die Anzahl der bis zur aktuellen Neume akkumulierten Stufen gegenüber der Anfangsstufe (die am Beginn der Sequenz betrachtet wird) darstellt.

Jedes Beispielbild hat die Größe 48x48 Pixel und stellt ein einzelnes Zeichen dar.

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🔹 Merkmale (Features)

Der Trainingsdatensatz (train.csv) enthält die folgenden Felder:

• Path – der relative Pfad zum Beispielbild.
• Effect – das auf das Bild angewendete Label. Kann sein:
  • eine ganze Zahl, die auch die zugehörige Tonänderung darstellt,
  • ein Großbuchstabe (A oder B) für Neumen ohne Vokalwert (der Ton bleibt unverändert).

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📘 Struktur des Trainingsdatensatzes

• Die Beispiele stammen aus mehreren typografischen Werken und Manuskripten.
• Es gibt Gruppen von Neumen mit unterschiedlicher Form aber gleicher Tonwirkung.

Beispiel (CSV):

Path	Effect
images/neuma1.png	1
images/neuma2.png	-2
images/neuma3.png	A

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📝 Evaluierungsdatensatz

Der Evaluierungsdatensatz (test.csv) enthält zwei Felder:

• subtaskID – immer 1
• datapointID – der relative Pfad zum Bild, das die Neumen-Sequenz darstellt

Details:

• Die Neumen-Sequenzen haben eine Länge zwischen 1 und 15 Zeichen.
• Alle Neumen aus den Sequenzen finden sich im Trainingsdatensatz wieder.
• Die Bilder können visuelle Artefakte enthalten; Vorverarbeitung wird empfohlen.

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📤 Format der Ausgabedatei

Die Ausgabedatei (submission.csv) muss 3 Felder enthalten:

• subtaskID – immer 1
• datapointID – der relative Pfad zum Sequenzbild
• answer – die erkannte Sequenz als durch | getrennte ganze Zahlen, wobei jede Zahl die akkumulierte relative Distanz gegenüber der Anfangsstufe darstellt

Beispiel:

Neumen-Sequenz:

Individuelle Tonbedeutung: 1, -2, 1, 1, 1, -1, keine, 1, -1, -1

Ausgabedatei:

subtaskID	datapointID	answer
1	images/seq1.png	1|-1|0|1|2|1|1|2|1|0

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🏆 Bewertung

• 1 Punkt für die korrekte Bestimmung der Anzahl der Neumen.
• 1 zusätzlicher Punkt für jede korrekt klassifizierte Neume.

Beispiel:

• Erwartete Ausgabe: 1|2|0|0|1
• Tatsächliche Ausgabe: 1|2|0|2|3
• Erhaltene Punktzahl: 5 von 6

Endpunktzahl: das Verhältnis zwischen der erhaltenen Gesamtpunktzahl und der maximal möglichen Punktzahl (3354), ausgedrückt in Prozent, durch Aufrundung auf eine ganze Zahl.