Emoticon-Segmentierung

🏞️ Segmentierung von Emoticons 🖼️ + 😀

Für diese Aufgabe müssen Sie ein Modell implementieren, das in der Lage ist, eine semantische Segmentierung von Bildern mit geometrischem Hintergrund durchzuführen, die Emoticons enthalten. Das Modell muss eine binäre Maske generieren, in der die Pixel, die den Emoticons entsprechen, 255 (weiß) sind und der Hintergrund 0 (schwarz) ist.

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🔹 Datensatz

Der Datensatz wird in Form von Bildern und Masken bereitgestellt:

• train.csv: enthält Beispiele für das Training des Modells

  Spalte	Typ	Beschreibung
  SampleID	string	Eindeutige Kennung für jedes Beispiel
  Path	string	Pfad zum Bild, das Emoji enthält
  Mask	string	Pfad zur entsprechenden binären Maske des Bildes

• test.csv: enthält Beispiele für die Vorhersage

  Spalte	Typ	Beschreibung
  SampleID	string	Eindeutige Kennung
  Path	string	Pfad zum Bild, das Emoji enthält

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⚙️ Metrik für die Bewertung

Die für diese Aufgabe verwendete Metrik ist:

• IoU (Intersection over Union): für jedes Bild wird IoU zwischen der vorhergesagten Maske und der Ground-Truth-Maske berechnet.

Die Gesamtpunktzahl wird als Durchschnitt der Werte für alle Bilder im Test berechnet.

Punktevergabe

1. Es wird IoU (Intersection over Union) für jedes Paar reale Maske – vorhergesagte Maske berechnet.
2. Es wird der IoU-Durchschnitt über alle Proben berechnet (mean IoU).
3. Der Durchschnitt wird wie folgt in Punkte umgewandelt:

• mean IoU >= 0.75 → 100 Punkte
• 0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 Punkte proportional
• 0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 Punkte proportional
• mean IoU < 0.25 → 0–24 Punkte proportional

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📨 Format der Einreichungsdatei

Die Einreichungsdatei muss ein Archiv sein, das ein Verzeichnis mit den vorhergesagten Segmentierungsmasken und eine CSV-Datei namens submission.csv enthält, die eine Zuordnung zwischen SampleID und dem Pfad zur vorhergesagten Maske (der Spaltenname muss PredictedMask sein) für jedes Bild im Test enthält:

Spalte	Typ	Beschreibung
SampleID	string	Die eindeutige Kennung der Zeile aus dem Testset
PredictedMask	string	Pfad zur Bilddatei (PNG) mit der vorhergesagten Maske

🔹 Beispiel für submission.csv

SampleID	PredictedMask
test_0	predictions/test_0_mask.png
test_1	predictions/test_1_mask.png
test_2	predictions/test_2_mask.png

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🖼️ Beispiele

Originalbild	Maske