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Schwierigkeit
Dein bestes Ergebnis
N/V
Agent, hör genau zu.
Die Simulation beginnt sich zu verschlechtern. Wir haben unbefugte Änderungen im visuellen Kortex des Mainframes entdeckt, was die Jungs aus der Technik "Glitches" nennen. Das sind keine einfachen zufälligen Fehler, sondern bewusste Chaos-Einfügungen.
Wir glauben, dass unser neues KI-Modell, Projekt: G3P1T, zu kommunizieren versucht... oder sich vielleicht nur langweilt. Es fügt zufälliges Rauschen hinzu, kehrt Farben um und ruiniert generell unsere 4K-Hintergründe.
Deine Mission ist es, ein System zu bauen, das diese Glitches identifizieren und segmentieren kann.
Du erhältst einen Satz von Bildern. Jedes Bild wurde mit einem oder mehreren Glitches korrumpiert.
Ein Glitch kann sein:
Deine Aufgabe ist es, für jedes Bild eine binäre Maske zu generieren, in der weiße Pixel (255) den Glitch repräsentieren und schwarze (0) das saubere Bild.
Du erhältst:
Trainingsset (Ordner train/):
Testset (Ordner test/):
Du musst eine ZIP-Datei abgeben, die die generierten Masken enthält.
img_001.png => img_001.png).Deine Leistung wird mit Intersection over Union (IoU) bewertet.
Wenn der IoU hoch ist, stabilisiert sich die Simulation.
Wenn der IoU niedrig ist... nun ja, du könntest zur „Müllsammlung" in die unteren Speichersektoren versetzt werden.
Viel Erfolg, Agent. Die Matrix beobachtet dich.