Wortmagie

Magie der Wörter

Editorial

🔮 Die Mission des Lehrlings

Du wurdest von Arcanus, dem Größten Zauberer des Reichs der Wörter, gerufen, um am ONIA Winter Warmup Challenge 2025 teilzunehmen, dem nationalen Wettbewerb für Magie und Künstliche Intelligenz.

Arcanus hat magische Bilder voller Symbole, Formen und mysteriöser Artefakte erschaffen, die jeweils aus versteckten Schlüsselwörtern generiert wurden. Nur diejenigen mit scharfen Augen und klarem Verstand werden die subtilen Bedeutungen entschlüsseln können.

Jedes Bild kombiniert Elemente aus 3 sorgfältig ausgewählten thematischen Grimoires aus den folgenden:

• Animals – enthält Wörter, die Haus- und Wildtiere darstellen.
• Christmas – enthält Wörter, die mit Weihnachtsfeiertagen verbunden sind.
• Fruits & Vegetables – enthält Wörter, die Früchte und Gemüse darstellen.
• Magic – enthält Wörter, die Konzepte und Objekte aus der magischen und fantastischen Welt bezeichnen.
• Objects – enthält Wörter, die alltägliche Gegenstände und Möbel bezeichnen.
• Plants – enthält Wörter, die Blumen und Zierpflanzen darstellen.
• School Items – enthält Wörter, die Schulgegenstände und Bildungsmaterialien bezeichnen.

Aus jedem Grimoire hat Arcanus ein Wort gewählt, und diese 3 Wörter wurden verwendet, um einen Zauber zu konstruieren, der ein Bild der Form 1024 x 1024 generiert. Dann ergänzte er es mit weiteren 17 zufällig gewählten Wörtern, was 20 Wörter als Kandidaten ergab. Um den Test zu bestehen und als Lehrling von Arcanus gewählt zu werden, musst du 5 Wörter aus den 20 auswählen, die du als wesentlich für die Konstruktion eines Zaubers betrachtest, der das angegebene Bild generiert.

Die untenstehende Tabelle enthüllt einige der Zauberergebnisse: die Kombinationen von Schlüsselwörtern, die ausgewählten Grimoires und ihre visuelle Wirkung, wie sie sich in Arcanus' Beschwörungskammer materialisiert haben.

Beispielbild	Verwendete Wörter	Ausgewählte Grimoires
	Holly, jackal, Sunflower	Christmas, Animals, Plants
	Gingerbread, Magnolia, swan	Christmas, Plants, Animals
	potion, Christmas tree, Camellia	Magic, Christmas, Plants
	vacuum, flamingo, tablet	Objects, Animals, Education
	Fern, lantern, desk_lamp	Plants, Objects, Education

🎯 Arbeitsauftrag

Deine Aufgabe ist es, ein Modell für Künstliche Intelligenz zu entwickeln, das 5 relevante Wörter für jedes Bild entdecken kann. Die Auswahl der 5 Wörter muss unter Berücksichtigung der folgenden Aspekte erfolgen:

• Die 3 Wörter, die der Grundlage des Zaubers bildeten, der das Bild generiert hat, müssen unter den 5 vom Modell gewählten enthalten sein.
• Die Reihenfolge, in der die vom Modell gewählten Wörter geliefert werden, ist wichtig, denn wenn die ersten 3 Wörter genau diejenigen sind, die der Grundlage des ursprünglichen Zaubers bildeten, dann wird Arcanus zusätzliche Punkte vergeben.

Die Punktevergabe erfolgt folgendermaßen:

• 0,3 Punkte für jedes korrekte Wort, das in den 5 ausgewählten enthalten ist
• 0,1 zusätzliche Punkte, wenn ein korrektes Wort in den ersten 3 Positionen steht
• Maximale Punktzahl pro Bild: 1,2 Punkte

Für den gesamten Testsatz wird die Summe der individuellen Punktzahlen für alle Bilder berechnet. Basierend auf diesem Wert wird die Endpunktzahl nach folgenden Regeln berechnet:

• Wenn die Gesamtsumme unter 50 liegt, beträgt die Endpunktzahl 0 Punkte.
• Wenn die Gesamtsumme über 90 liegt, beträgt die Endpunktzahl 100 Punkte.
• Wenn die Gesamtsumme zwischen 50 und 90 liegt, wird die Endpunktzahl proportional zwischen 0 und 100 Punkten berechnet, unter Verwendung linearer Interpolation.

Dein Modell muss lernen, subtile Hinweise zu erkennen und die korrekten Wörter zu priorisieren.

📜 Die von Arcanus bereitgestellten Daten

Aufgrund seiner Großzügigkeit hat der große Zauberer Arcanus beschlossen, euch einige Zauberbeispiele zu geben, damit ihr und eure auf Künstlicher Intelligenz basierenden Lösungen die Mechanismen der magischen Kunst verstehen und euch auf die abschließende Lehrlingsprüfung vorbereiten könnt.

Trainingsdaten

Jedes Beispiel aus dem Trainingssatz enthält folgendes:

• Das generierte Bild: dataset/train/<id>/image.png – die visuelle Darstellung der Schlüsselwort-Kombination.
• JSON-Datei mit Metadaten: dataset/train/<id>/metadata.json, die enthält:
  • image_path: der Pfad zum Bild
  • prompt: der für die Bildgenerierung verwendete Prompt
  • correct_words: die Liste der 3 für den Prompt verwendeten Schlüsselwörter
  • categories_used: die Kategorien, aus denen die 3 Schlüsselwörter stammen
  • word_choices: die vollständige Liste von 20 Wörtern (einschließlich der 3 korrekten und 17 anderen zufällig gewählten), für die Auswahlaufgabe

JSON-Beispiel:

1{2  "image_path": "dataset/train/00001/image.png",3  "prompt": "dragon, pencil, tulip, colorful, surreal, like Codenames Pictures",4  "correct_words": ["dragon", "pencil", "tulip"],5  "categories_used": ["animals", "school_items", "flowers"],6  "word_choices": ["dragon", "pencil", "tulip", "book", "eraser", "hat", "rose", "wand", "star", "globe", "map", "chair", "desk", "coat", "shoe", "ruler", "backpack", "wand", "crayon", "flowerpot"]7}

Evaluierungsdaten

Jedes Beispiel aus dem Testsatz enthält folgendes:

• Das generierte Bild: dataset/test/<id>/image.png – die visuelle Darstellung der Schlüsselwort-Kombination.
• JSON-Datei mit Metadaten: dataset/test/<id>/metadata.json, die enthält:
• image_path: der Pfad zum Bild
• word_choices: die vollständige Liste von 20 Wörtern (einschließlich der 3 korrekten und 17 anderen zufällig gewählten), für die Auswahlaufgabe

🪄 Die Einreichungsdatei 📜

Nachdem du dein Modell trainiert und gelernt hast, die Verbindungen zwischen den erhaltenen Bildern, Wörtern und ihren Grimoires zu entschlüsseln, bittet dich der große Arcanus, die finalen Ergebnisse in Form einer einzigen CSV-Datei zu senden. Dies ist das offizielle Pergament, das die Lehrlinge bei ihrer magischen Prüfung einreichen.

Die Einreichungsdatei muss im CSV-Format vorliegen und genau die folgenden Spalten enthalten:

• ID – die Kennung des Beispiels (dieselbe ID wie im Dataset).
• word1
• word2
• word3
• word4
• word5

Diese fünf Wörter stellen die wichtigsten 5 Wörter dar, die das Modell aus der Liste der 20 für jedes Beispiel erhaltenen ausgewählt hat.
Ihre Reihenfolge ist wesentlich:

• word1 – das vom Modell als relevantestes betrachtete Wort
• word5 – das vom Modell als am wenigsten relevant unter den 5 gewählten betrachtete Wort

🪬 Arcanus warnt: „Die Reihenfolge ist der Schlüssel! Ohne sie zerfällt die Magie."

🗂️ Beispiel für CSV-Struktur

1ID,word1,word2,word3,word4,word5200001,dragon,tulip,pencil,star,chair300002,holly,jackal,sunflower,wand,globe400003,candle,elf,peony,fox,notebook