Pokémon – Professor Oaks Ruf

🌟 Pokémon – Der Ruf von Professor Eich 🔎

⚡ Die Mission des jungen Trainers

An einem heiteren Morgen in der Kanto-Region wirst du von Professor Eich höchstpersönlich, dem angesehensten Pokémon-Forscher, eingeladen, an einer neuen Herausforderung teilzunehmen, in der du dein Talent und deine Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst.

Ein Stromausfall in seinem Labor hat einen Teil seiner wertvollen Sammlung von Pokémon-Bildern und -Daten durcheinandergebracht, und nun kann nur ein junger Trainer mit analytischem Geist und Leidenschaft für die Wissenschaft ihm helfen.

Professor Eich konnte zwei grundlegende CSV-Dateien (train.csv und test.csv) wiederherstellen, die folgende Spalten enthalten:

• SampleID – eine eindeutige numerische Kennung (in der Form 000001, 000002, …)
• ImagePath – der Pfad zum Bild (z.B.: images/000001.png)
• Type – der Typ des Pokémon (nur in train.csv; in test.csv fehlt diese)

Im Verzeichnis images/ befinden sich alle Bilder, benannt nach der Regel:
images/<SampleID>.png

Dies sind die einzigen wiederhergestellten Informationen und die einzigen, die du bei der Rekonstruktion des Datensatzes verwenden darfst.

🎯 Deine Aufgabe

Professor Eich braucht deine Hilfe, um seine verlorenen Daten wiederherzustellen und seine Studie über die Erkennung von Pokémon-Arten anhand von Bildern fortzusetzen.

Deine Mission ist es, das beste Modell auszuwählen und zu trainieren, das geschickt die verschiedensten Pokémon-Typen identifizieren kann, unter Verwendung der zur Verfügung gestellten Bilder.

Der Datensatz, den du hast, enthält bereits beschriftete Beispiele für das Training, und die finale Herausforderung besteht darin, das trainierte Modell zu verwenden, um mit Genauigkeit und Eleganz die Bilder unbekannter Pokémon aus test.csv zu klassifizieren.

Nur die besten Trainer schaffen es, Wissenschaft mit Intuition zu verbinden, und jetzt ist es an der Zeit zu beweisen, dass du den Titel Pokémon-Meister verdienst.

📘 Beispiel für das Endergebnis

1SampleID,,Type  2000001,Grass  3000002,Fire  4000003,Water

📊 Bewertung

Die Vorhersagen werden mit den tatsächlichen Typen verglichen und die Genauigkeit wird berechnet:

1accuracy = (anzahl_korrekte_vorhersagen / anzahl_gesamt_vorhersagen)

Die Endpunktzahl wird basierend auf der erreichten Genauigkeit unter Verwendung folgender Regeln berechnet:

• accuracy ≥ 90% → 100 Punkte
• accuracy < 20% → 0 Punkte
• Für Zwischenwerte wird eine proportionale Punktzahl zwischen 0 und 100 vergeben.

⚠️ Wichtig: Nur die Klassifizierung der Bilder aus test.csv zählt für die Bewertung. Die Einreichungsdatei muss die Spalten SampleID,Type enthalten und im csv-Format vorliegen.

🏆 Viel Erfolg, junger Trainer! Das Schicksal der Pokémon-Enzyklopädie hängt von dir ab.