Disney-Animationsfestival

🎆 Disney-Animationsfestival 🌟

✨ Eine magische Herausforderung zwischen Welten

Einmal im Jahr findet im Disney-Königreich das spektakulärste Ereignis der Animationswelt statt:
Das Disney-Animationsfestival, bei dem Studios aus allen Königreichen ihre Meisterschaft in der Kunst der Bilder demonstrieren.

Dieses Jahr jedoch steht der Große Animator, Hüter der visuellen Harmonie zwischen den Welten, vor einem unerwarteten Problem.
Nach einem magischen Sturm haben sich die Portale zwischen den Universen überschnitten und Bilder aus vier berühmten Welten vermischt:

• 🟡 Pokémon

• 🟢 Tarzan

• 🔵 Snow White

• 🧸 Winnie the Pooh

Die Bilder aus diesen Welten wurden in alle Richtungen "geschleudert", und nun kann nur ein wahrer Meister des Visuellen sie wieder unterscheiden.

Der Große Animator vertraut dir diese Mission an:

„Junger Künstler, die Stile dieser Welten sind einzigartig und heilig.
Hilf uns, sie zu identifizieren und die Harmonie wiederherzustellen, bevor sich der Zauber ausbreitet!"

🗂 Die erhaltenen Daten

Du hast zwei grundlegende Dateien, die direkt aus den magischen Portalen stammen:

📁 train.json

Enthält:

• image_path – Pfad zum Bild
• cartoon_class – einen der 4 Stile

📁 test.json

Enthält dieselben Felder außer der Klasse, die du vorhersagen musst.

Alle Bilder wurden im Verzeichnis images/ gespeichert.

🎯 Deine Aufgabe – Der Test des Disney-Meisters

Erstelle ein Bildklassifikationsmodell, das die vier Stile unterscheiden kann:

• Pokémon
• Tarzan
• Snow White
• Winnie the Pooh

Du kannst jede moderne Architektur verwenden: ResNet, EfficientNet, Vision Transformer, ConvNeXt usw., eventuell mit Fine-Tuning von einem auf ImageNet vortrainierten Modell.

Am Ende generierst du eine Datei submission.csv mit der Form:

1image_path,cartoon_class2images/test_0001.png,Tarzan3images/test_0002.png,Snow White

📊 Bewertung – Das Maß der visuellen Harmonie

Die Genauigkeit deines Modells bestimmt, wie gut du die Ordnung der vier Welten wiederhergestellt hast:

1accuracy = (anzahl_korrekte_vorhersagen / anzahl_gesamte_vorhersagen)

🏅 Punktesystem:

• accuracy ≥ 95% → 100 Punkte
• accuracy < 20% → 0 Punkte
• andernfalls → proportionale Punktzahl zwischen 0 und 100

🏆 Es ist Zeit zu beweisen, dass du des Titels würdig bist: Meister des Disney-Königreichs!

Die Farben, Stile und Magie hängen nun von dir ab. Lass die Welten wieder in Harmonie erstrahlen! 🌟🎨