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Du hast einen Datensatz über Pinguine zur Verfügung. Jede Zeile repräsentiert ein Exemplar und enthält physische Merkmale, aber im bereitgestellten Datensatz haben wir keine Informationen über deren Geschlecht.
Die verfügbaren Spalten sind:
id: eindeutige Kennung des Exemplarsculmen_length_mm: Schnabellänge in Millimeternculmen_depth_mm: Schnabeltiefe in Millimeternflipper_length_mm: Flossenlänge in Millimeternbody_mass_g: Körpermasse in GrammBeispieldaten:
| id | culmen_length_mm | culmen_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 40.5 | 18.9 | 180.0 | 3950.0 |
| 2 | 49.4 | 15.8 | 216.0 | 4925.0 |
| 3 | 36.2 | 16.1 | 187.0 | 3550.0 |
Basierend auf den physischen Merkmalen identifiziere das Geschlecht der Pinguine (MALE oder FEMALE) und generiere eine Datei submission.csv mit folgender Struktur:
id,sex1,MALE2,FEMALE3,FEMALE...Die für die Bewertung des Modells verwendete Metrik ist die Genauigkeit:
accuracy = (anzahl_korrekte_vorhersagen / anzahl_gesamt_vorhersagen)