Schwierigkeit
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N/V
Du hast einen Datensatz zur Verfügung, dessen Aufzeichnungen die geografischen Positionen von öffentlichen Verkehrsmitteln aus mehreren europäischen Städten über einen Zeitraum von etwa 3 Tagen enthalten. Die Aufzeichnungen umfassen folgende Felder:
id = eindeutige Kennung des Fahrzeugs, auf das sich die Aufzeichnung beziehttimestamp = Zeitpunkt (in GMT-Zeitzone), zu dem die Aufzeichnung erstellt wurdevehicle_type = Fahrzeugtyp in Form einer ganzen Zahllatitude, longitude = GPS-Koordinaten des Fahrzeugs zum durch timestamp angegebenen ZeitpunktDatei dataset.csv: enthält den Datensatz mit den oben genannten Feldern
Bestimme die Anzahl der unterschiedlichen Fahrzeuge und die Anzahl der Fahrzeugtypen, die im Datensatz vorhanden sind.
Führe eine Gruppierung nach Städten der Fahrzeuge durch, deren Informationen im Datensatz zu finden sind.
Da alle Fahrzeuge mit dem Typ 10 sich in derselben Stadt befinden und sich nachts in die 3 verfügbaren Depots zurückziehen, bestimme die ungefähren Koordinaten der Depots.
Für Subtask 1: 10 Punkte für die korrekte Bestimmung beider Werte.
Für Subtask 2: 30 Punkte für die korrekte Zuordnung der Städte. Teilpunkte werden mit der Adjusted Rand Index Metrik gewichtet.
Für Subtask 3: Für jedes Depot wird die am wenigsten präzise bestimmte Koordinate gegenüber dem erwarteten Wert berücksichtigt und es werden 20 Punkte vergeben, wenn die Präzision ≤ 0.003 Grad ist, und 0 Punkte, wenn die Präzision ≥ 0.005 Grad ist. Zwischen diesen Werten wird die Punktzahl linear gewichtet.
Die Ausgabedatei ist im CSV-Format mit folgender Kopfzeile:
subtaskID,Value1,Value2Für Subtask 1, eine einzige Zeile wie folgt:
1, <Anzahl unterschiedliche Fahrzeuge>,<Anzahl Fahrzeugtypen>Für Subtask 2, eine Zeile für jedes unterschiedliche Fahrzeug wie folgt:
2,<id>,<Stadt-Identifikator>Jede Stadt wird eindeutig mit einer ganzen Zahl identifiziert.
Für Subtask 3, eine Zeile für jedes bestimmte Depot wie folgt:
3,<Breitengrad>,<Längengrad>Die Koordinaten sind reelle Zahlen mit mindestens 3 Nachkommastellen, von Süden nach Norden geordnet (von kleinerer zu größerer Latitude).