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Schwierigkeit
Dein bestes Ergebnis
N/V
Du wurdest von der Stadt Austin, Texas angestellt, um die Relative Leistungsbewertung der Bildungseinrichtungen der Stadt zu berechnen. Dir stehen zwei Dateien zur Verfügung, die folgende Spalten enthalten:
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| SampleID | Eindeutige Kennung für jede Beobachtung |
| County | Der Bezirk (County), in dem sich der Campus/Distrikt befindet |
| School Type | Klassifizierung der Schule nach Stufe (Grundschule, Mittelschule etc.) |
| Alternative Education Accountability | Modifizierte Standards für Schulen mit Schülern in Risikosituationen |
| Charter | Öffentliche Schule, die von einem unabhängigen Rat verwaltet wird, nicht von einem Distrikt (Ja/Nein) |
| Number of Students | Gesamtzahl der eingeschriebenen Schüler |
| % Economically Disadvantaged | Prozentsatz der Schüler, die für kostenloses oder reduziertes Mittagessen berechtigt sind |
| % EB/EL Students | Aufkommende zweisprachige Schüler / Schüler, die Englisch als Zweitsprache lernen |
| Overall Rating | Gewichtete Endbewertung (70% der besseren von Domain 1 oder 2 + 30% Domain 3) |
| Student Achievement Rating | Leistung bei STAAR-Tests, Abschlussraten und CCMR-Werte |
| School Progress Rating | Fortschritt der Schüler oder relative Leistung im Vergleich zu Gleichaltrigen |
| Academic Growth Rating | Individuelle Verbesserung der Schüler bei STAAR-Tests |
| Closing the Gaps Rating | Leistung von Schülersubgruppen im Vergleich zu festgelegten Zielen |
| Relative Performance Rating | Leistung der Schule im Vergleich zu Schulen mit ähnlichen Armutsniveaus (Zielspalte) |
Hinweis: Die Spalte Relative Performance Rating ist nur in den Trainingsdaten (
train.csv) verfügbar.
Berechne wie viele Grundschulen es im Anderson County in den Testdaten (test.csv) gibt.
Das Ergebnis muss eine ganze Zahl sein.
Was ist die häufigste Bewertung in der Spalte Academic Growth Rating in den Testdaten (test.csv)?
Das Ergebnis muss eine Zeichenkette sein: "A", "B", "C", "D" oder "F".
Erstelle ein Vorhersagemodell, das in der Lage ist, Relative Performance Rating für alle Bildungseinrichtungen in den Testdaten zu schätzen.
Die Bewertung erfolgt anhand der Genauigkeit (Accuracy):
accuracy = anzahl_korrekte_vorhersagen / gesamtanzahl_vorhersagen
Die Abgabedatei muss im CSV-Format vorliegen, mit folgenden Spalten:
subtaskID – Index des SubtasksdatapointID – eindeutige Kennung aus dem Datensatzanswer – deine Antwort oder VorhersagesubtaskID,datapointID,answer 1,1,0 2,2,F 3,100,C 3,101,A 3,102,B ...Hinweis:
Für Subtask 1 und Subtask 2 muss der WertdatapointID1 bzw. 2 sein.
City of Austin – data.austintexas.gov
Emergency Medical Services Department