From Algorithms to Neurons este un concurs de Inteligență Artificială care își propune să promoveze competitiv AI. Competiția reunește participanți pasionați de programare, AI și tehnologiile emergente, oferindu-le oportunitatea de a aplica cunoștințele dobândite în rezolvarea unor provocări reale.
Concursul este organizat pe grupe de vârstă, iar Grupa B se adresează elevilor din clasele X–undergraduate., oferindu-le un nivel de dificultate pentru toate nivelele. Pentru această ediție, tema competiției este Signal Analysis, participanții fiind provocați să utilizeze metode și modele de Inteligență Artificială pentru analiza, clasificarea etc a semnalelor. Prin această temă, concurenții își dezvoltă abilitățile de analiză a datelor, învățare automată, rezolvare de probleme și implementare de soluții inovatoare.
Pe lângă componenta tehnică, concursul urmărește să stimuleze colaborarea, creativitatea și gândirea critică, oferind participanților un cadru competitiv în care își pot demonstra cunoștințele și pot dobândi experiență practică în utilizarea Inteligenței Artificiale. Prin organizarea acestei competiții se dorește formarea unei comunități de tineri interesați de AI și încurajarea dezvoltării viitorilor specialiști în domeniu.
⚠️ Strict interzis:
- utilizarea oricărui model bazat pe gradient boosting cu arbori de decizie, indiferent de bibliotecă sau implementare. Sunt interzise inclusiv, dar fără a se limita la: XGBoost, LightGBM, CatBoost, GradientBoosting*, HistGradientBoosting* și orice altă implementare echivalentă de Gradient Boosted Decision Trees (GBDT).
- orice formă de etichetare manuală a datelor, inclusiv atribuirea directă, explicită sau hard-coded a label-urilor/target-urilor pe baza unor ID-uri, indeși, etc.
URL-uri accesibile în timpul probei:
- https://numpy.org
- https://scikit-learn.org
- https://scikit-image.org
- https://docs.opencv.org
- https://docs.python.org
- https://pandas.pydata.org
- https://matplotlib.org
- https://seaborn.pydata.org
- https://docs.pytorch.org
- https://docs.scipy.org
- https://catboost.ai
- https://joblib.readthedocs.io
- https://www.nltk.org
- https://pillow.readthedocs.io
- https://platform.olimpiada-ai.ro
- https://librosa.org
Criterii de departajare la egalitate (în ordine):
- Metrica de pe private leaderboard
- Metrica de pe public leaderboard
- Timpul la care s-a realizat prima submisie selectată cu scor maxim
- random.org
Restricții:
- Orice participant care nu poate răspunde la întrebări sau nu poate justifica deciziile despre propriul cod este descalificat.
Good luck!