MLCompete - Machine Learning Competition Platform
Skip to main content
Problems
Competitions
Institutions
Counties
Leaderboard
Achievements
Learning Roadmap
Toggle theme
Sign in
Toggle theme
Sign in
Open menu
Page content loaded
Problems
Explore and solve machine learning challenges.
63 problems
Fairplay
Medium
Trebuie să prezicem dacă meciurile din fotbal vor deveni haotice sau nu, pe baza statisticilor și stilurilor de joc ale echipelor. Pentru asta, se calculează metrici precum agresivitatea echipelor și se construiește un model de clasificare evaluat prin F1 macro.
Author:
Ilie-Goga Radu
Your best score:
N/A
View Problem
BAC sub lupă
Medium
Problema urmărește analiza statistică a rezultatelor la examenul de Bacalaureat pe mai mulți ani, incluzând explorarea datelor, predicția performanței și identificarea rezultatelor atipice.
Author:
Mihai Nan
Your best score:
N/A
View Problem
Petronel biciclistul
Easy
Determinați viteza medie lunară de deplasare și etichetați curse de ciclism.
Author:
Petru Dimitriu
Your best score:
N/A
View Problem
Terenurile lui Arbin
Medium
Arbin a moștenit o multitudine de terenuri de la bunicul său și își dorește să se organizeze eficient pentru a obține o recoltă cât mai bogată în acest an. Pentru a reuși acest lucru, trebuie să-l ajutați, utilizând noțiunile de Inteligență Artificială pe care le dețineți.
Author:
Bușoi Alexandru David
Your best score:
N/A
View Problem
Evaluarea și predicția performanței educaționale
Easy
Problema constă în analizarea datelor educaționale pentru a evalua și prezice performanța relativă a școlilor în raport cu instituții similare din punct de vedere socio-economic. Scopul este construirea unui model de clasificare care să estimeze corect ratingul de performanță relativă pe baza indicatorilor academici și demografici.
Author:
Teodor Havriliuc
Your best score:
N/A
View Problem
Picturi celebre
Easy
Fiecare tablou este caracterizat prin atribute obiective precum dimensiunea pânzei, tipul pensulei, complexitatea vizuală și densitatea culorilor. Scopul acestei probleme este să analizați aceste caracteristici pentru a identifica tipare stilistice și a estima prețul tablourilor.
Author:
Mihai Nan
Your best score:
N/A
View Problem
Analiza și clasificarea riscurilor și simptomelor Parkinson
Easy
Scopul este de a analiza date clinice și informații despre stilul de viață al pacienților pentru a calcula scoruri de risc relevante și a prezice prezența bolii Parkinson folosind tehnici de machine learning.
Author:
Mihai Nan
Your best score:
N/A
View Problem
Transport în comun 1
Easy
Grupează datele despre vehicule în orașe și detectează amplasarea depourilor.
Author:
Petru Dimitriu
Your best score:
N/A
View Problem
Clasificarea stărilor echipamentelor
Easy
Ai la dispoziție măsurători de la patru senzori industriali, iar scopul este să atribui fiecărui eșantion un label (0, 1, 2 sau 3) care să reflecte starea echipamentului.
Author:
Mihai Nan
Your best score:
N/A
View Problem
Page
1
of
7
Previous
Next