Problems

Fiecare tablou este caracterizat prin atribute obiective precum dimensiunea pânzei, tipul pensulei, complexitatea vizuală și densitatea culorilor. Scopul acestei probleme este să analizați aceste caracteristici pentru a identifica tipare stilistice și a estima prețul tablourilor.

Scopul este de a analiza date clinice și informații despre stilul de viață al pacienților pentru a calcula scoruri de risc relevante și a prezice prezența bolii Parkinson folosind tehnici de machine learning.

Grupează datele despre vehicule în orașe și detectează amplasarea depourilor.

Ai la dispoziție măsurători de la patru senzori industriali, iar scopul este să atribui fiecărui eșantion un label (0, 1, 2 sau 3) care să reflecte starea echipamentului.

Compania de transport „SmartCargo România” are nevoie de soluții inteligente pentru a îmbunătăți estimările privind durata livrărilor. Tu ești noul specialist în data science al echipei, iar misiunea ta este să construiești modele precise care să prezică timpii de livrare între orașele din România.

Implementați un model de AI/ML pentru a prezice consumul caloric al unei activități având la dispoziție un set de antrenare train_data.csv și setul de testare test_data.csv (pe care trebuie să realizați doar predicția).

Această sarcină se concentrează pe antrenarea unui model pentru a învăța relația dintre pictogramele toaletelor masculine și feminine din aceeași toaletă. Pe baza datelor de antrenament etichetate, trebuie să antrenați un model de potrivire care, având în vedere o imagine interogată, își găsește omologul de gen diferit (de exemplu, să potrivească o pictogramă masculină din imaginea decupată cu omologul feminin din imaginea originală), cu constrângerea ca ambele pictograme să provină din aceeași toaletă.

Studiezi Inteligența Artificială de ceva vreme. Un vechi prieten al tatălui tău, arheolog și critic de artă faimos, a auzit despre asta și ți-a cerut ajutorul. Trebuie să proiectezi un algoritm care să poată clasifica picturile antice fie ca piese autentice, fie ca replici.

Scopul acestei probleme este de a construi un model de clasificare a imaginilor care să distingă între imagini ECG normale și anormale. Fiecare imagine reprezintă activitatea electrică a inimii pentru un pacient. Modelul trebuie să învețe pattern-uri vizuale relevante și să generalizeze corect pe date nevăzute.